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Internet和Web技术推动着电子商务的蓬勃发展企业建立了大量的商业门户提供了大量的产品信息以拓展市场创造更多的商业机会然而随着电子商务提供越来越多的选择的同时其结构也变得越来越复杂经常出现信息迷航的问题即用户会迷失在大量的商品信息空间中无法找到自己需要的商品解决这个问题的一个方法是发展智能推荐系统提供个性化服务即依据顾客的偏好或需求为其推荐商品以帮助顾客完成购买过程目前几乎所有大型电子
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第25 卷第 5 期
个性化推荐系统在电子商务中的应用研究一引言随着Internet的普及信息爆炸时代接踵而至海量的信息同时呈现使用户难以从中发现自己感兴趣的部分甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的暗信息无法被一般用户获取同样随着电子商务迅猛发展在为用户提供越来越多选择的同时其结构也变得更加复杂用户经常会迷失在大量的商品信息空间中无法顺利找到自己需要的商品个性化推荐被认为是当前解决信息超载问题最有
基于社会化标签的推荐系摘要随着现代互联网的发展互联网中的数据每天都以巨大的规模增长着人们越来越困难的从这海量的数据中找到所需的资源这里就需要各个给用户推荐而标签技术的出现给个性化推荐带来了新的机遇社会化标签是一种准确灵活开放有趣的分类方式是由用户为自己的文章图片音频视频等一系列文件所定义的一个或多个描述通过对社会化标签的使用来给用户提供优质的选项以使用户在海量的数据中找到心满意足的信息关键字:
第一章 引 言1.1 网上书籍推荐系统的现状随着互联网的快速发展网络用户在急速的增加电子商务正以低廉快捷及不受时空限制的优点而在全球流行据中国互联网络信息中心发布的调查报告显示[1]虽然我国的互联网发展迅速截至2004年底国内网民达到9400万人但电子商务存在的不足:除了信息服务之外电子商务能够提供的功能性服务还亟须完善和加强互动个性化服务和产品不足是一个突出的问题网上书店作为电子商务中较为
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