第七章:回归分析的其它问题第一节 虚拟变量第二节 设定误差第三节 滞后变量模型介绍第四节 随机解释变量第五节 时间序列模型初步第一节 虚拟变量一虚拟变量及其作用1.定义:取值为0和1的人工变量表示非量化(定性)因素对模型的影响一般用符号D表示例如:政策因素地区因素心理因素季节因素等2.作用:⑴描述和测量定性因素的影响⑵正确反映经济变量之间的相互关系提高模型的精度⑶便于处理异常数据二虚拟
§ 随机解释变量 —— 是 的一致估计量 变量与其滞后变量几乎总是同方向变化的因此它们的数据向量几乎总是近似线性相关的 2. Almon多项式法§ 滞后解释变量 =商品实际价格 =商品期望价格 =为商品供给量 同一方程中随机解释变量与随机误差变量相关最小平方估计即使在大样本条件下也是不可取的 一类特
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七讲 多元回归分析(主讲人:许雪剑 唐桂庆)在许多经济问题中一元线性回归只不过是回归分析中的一种特例它通常是对影响某种经济现象的许多因素进行了简化考虑的结果若某管理人员要预测来年该的销售额y时研究认为影响销售额的因素不只是广告宣传费x1还有个人可支配收入x2价格x3研究与发展费用x4各种投资x5销售费用
第七章 相关分析与回归分析第一节 相关分析的意义和种类一相关关系的概念和特点函数关系是指现象间存在的严格依存的确定的关系相关关系是指客观现象之间存在的非确定的相互依存关系相关关系的特点:1.现象之间确实存在着数量上的依存关系2.现象之间数量上的关系不是确定的二相关关系的种类1.根据相关关系的方向划分相关关系可分为正相关和负相关2.根据自变量的多少划分相关关系可分为单相关和复相关3.根据相关的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 相关分析与回归分析第一节 相关分析的意义和内容 【学习目标】通过对本章的学习理解相关分析的概念与种类熟悉相关分析的主要内容回归分析与相关分析的关系掌握相关分析的判断与测定一元线性回归模型的建立与预测应用 第二节 回归分析 第一节 相关分析的意义和内容 (一)概念 1函数关系:现象之间存在着
一相关关系的概念: 变量之间存在着不确定的数量依存关系函数关系:变量之间存在着确定性的数量依存关系二相关关系与函数关系的区别联系 函数关系在现实中往往表现出相关关系研究相关关系要借助于函数关系的表达式 一相关关系的判断1定性分析:结合相关图(散点图) 相关表2定量分析计算相关系数二回归分析的特点: 1两个变量之间不是对等的一定要区分自变量因变量即自变量是给定的因变量是
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2③再考察以x1x2为基础逐个添加x3x4…xp之后的回归方程是否较x1x2的方程有显著的改进有就再引入新的自变量……这样下去终于到某一步就没有可以再引入的自变量了这时就获得了最后的回归方程标准正规方程组相应的平方和分解公式是记在逐步回归中引入一个变量与剔除一个变量都涉及变换变换公式相同采用求解求逆紧凑格式(证明) 这是因为:当回归方程只有一个自变量时表明其他自变量在多元回归方程中的回归系数
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应用统计学第四章 回归分析第4.1节 一元回归分析模型第4.2节 回归系数的最小二乘估计第4.3节 回归估计的统计推断第4.4节 预测第4.5节 多元回归分析人的身高和体重家庭的收入和消费商品的广告费和销售额粮食的产量和施肥量股票的价格和时间学生的期中和期末考试成绩…非确定性关系称这种非确定性关系为统计关系或相关(相依)关系.变量间的关系确定性关系或函数关系y=f(x)xY实变
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