计算机科学
第 36 卷 第 3 期
一种改进粒子群优化算法在入侵检测中的应用河北省教育厅基金资助项目(项目编号:2007493)卢辉斌1孙金伟2(1.燕山大学 信息科学与工程学院河北 秦皇岛 0660042.燕山大学 信息科学与工程学院河北 秦皇岛 066004)摘 要:针对现有的粒子群优化(PSO)算法大多存在早熟收敛容易陷入局部最优值的问题提出了一种新的协同粒子群优化(CPSO)算法该算法拥有两个子群一个用于全局搜索始终保
粒子群优化算法又称微粒群算法是由Kenney和Eberhart等于1995年开发的一种进化计算技术它是一种基于迭代的优化工具PSO算法最初是为了图形化的模拟鸟群优美而不可预测的运动而通过对动物社会行为的观察发现在群体中对信息的社会共享提供一个演化的优势并以此作为开发算法的基础通过加入近邻的速度匹配并考虑了多维搜索和根据距离的加速形成了PSO的最初版本[3]之后引入了惯性权重w来更好的控制开发
第四单元 种群第五单元 群落四 种群▲8.种群的特征 eq oac(○1) 种群的概念及特征(出生率和死亡率年龄结构性比率种群密度) eq oac(○2) 标志重捕法aa▲9.种群的增长方式 eq oac(○1) 种群指数增长和逻辑斯谛增长的含义及特点 eq oac(○2) 环境容纳量的概念ba五 群落▲10.植物的生长型和群落结构 eq oac(○1) 群落的概念 eq
同一时间内聚集在一定区域中各种生物种群的集合叫做群落.常绿针叶林对一方有利对另一方不利甚至灭亡地衣(真菌和藻类植物的共生体 )实例--地衣根瘤个体数A3根系根茎等在地下也是按深度分层分布的植物的垂直分层结构为动物创造了多种多样的栖息空间和食物条件因此动物也有类似的分层现象
种群年龄结构的估算上海交大数学科学学院数学实验■ 建立种群年龄结构的数学模型-Leslie矩阵■ 矩阵的特征值和特征向量知识的回顾■ Leslie矩阵有关性质的介绍和讨论■ 利用Matlab 进行矩阵特征值和特征向量 的运算实验目的■ 进一步了解矩阵特征值在实际中的应用 一种昆虫每两周产卵一次六周后死亡孵化的幼虫2周后成熟平均产卵100个4周龄的成虫
第25卷第1期
按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層種族與族群關係族群種族民族族群意識不同團體的接觸種族族群民族種族: 1)race 2)一群人自認為或被別人認為他們具有某些 遺傳上的身體特質而這些身體特質又被認為與 許多道德上智力上及其它非身體的屬性有關族群:1)ethnic group一種人群分類的形式2)因為自認為或被別人認為有共同的起源共同的歷史記憶與特殊的
浙江大李学推(农业与生命科学版)
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报