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  计量经济学 ●人口数量对应参数的标准误差较小 ● t统计量远大于临界值可决系数和修正的可决系 数结果较好F检验结果明显显著 表明该模型的估计效果不错可以认为人口数量 每增加1万人平均说来医疗机构将增加人 然而这里得出的结论可能是不可靠的平均说来每增加1万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构所得结论并不符合真实情况 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢更为接近真实的结论又是什么呢

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  Econometrics 2005 第五章 异方差本章主要介绍异方差的含义和产生的背景异方差性对模型的影响异方差性的检验

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 §4.1 异方差性一异方差的概念二异方差的类型三实际经济问题中的异方差性四异方差性的后果五异方差性的检验六异方差的修正七案例对于模型如果出现即对于不同的样本点随机误差项的方差不再是常数而互不相同则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity) 一异方差的概念 二异方差的类型 同方差性假定：?i2 =

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  —异方差性的含义 条件的方差是一个常数因此每个 与解释变量X的关系异方差一般可归结为三种类型（如图）：的方差为常数往往不符合实际情况对于高收入干中学模型 假性异方差是 对于该模型我们假定除同方差假设外其他的高斯马尔科夫假设都成立如果模型随机误差项包含异方差那么有的方差为（6-3）问题 ：三G-Q（Goldfeld-Quandt）检验步骤 步骤 注意： 序列与多个解释

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  第五章 异方差性用OLS法得到的估计模型通过统计检验后还要检验摸型是否满足假定条件由第二章知只有模型的5个假定条件都满足时用OLS法得到的估计量才具有最佳线性无偏特性当一个或多个假定条件不成立时OLS估计量将丧失上述特性本节讨论当假定条件不成立时对参数估计带来的影响以及相应的补救措施以下讨论都是在某一个假定条件被违反而其他假定条件都成立的情况下进行分为5个步骤回顾假定条件假定条件不成立对模型参数

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  说 明 （1）单调递增型： ?i2随X的增大而增大（2）单调递减型： ?i2随X的增大而减小（3）复 杂 型： ?i2与X的变化呈复杂形式在该统计量中包含有随机误差项共同的方差并且有t统计量服从自由度为(n-k-1)的t分布如果出现了异方差性t检验就失去意义其它检验也类似 i=(即用五加权最小二乘法(WLS)Weighted Least SquaresBack

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