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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第7章 岭回归 7.1岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析7.4 岭参数k的选择7.5 用岭回归选择变量7.6 本章小结与评注§7.1岭回归估计的定义一普通最小二乘估计带来的问题 当自变量间存在复共线性时回归系数估计的方差就很大 估计值就很不稳
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级社会科学统计软件SPSS教程第七章 曲线估计与回归分析 在数量分析中经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系要了解变量之间如何发生相互影响的就需要利用相关分析和回归分析本章介绍回归分析基本概念回归分析的主要类型:曲线估计线性回归分析非线性回归分析7.1
3二相关关系的种类 相关分析是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度回归分析是根据相关关系的具体形态选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间的平均变化关系相关分析和回归分析有着密切的联系它们不仅具有共同的研究对象而且在具体应用时常常必须互相补充1)简单回归分析——是指研究两个变量之间相关关系的回归分析线性回归分析:两个变量之间的线性方程非线性回归分析:两个变量之间的曲线方程2)多元回归分析—
相关与回归的基本概念(相关的定义相关关系的类型相关与回归分析)简单线性相关与回归分析(简单线性相关系数及检验总体回归函数与样本回归函数回归系数的估计简单线性回归模型的检验简单线性回归模型预测) 2.从变量相关关系的表现形式看(1)线性相关(linear correlation):变量之间相关关系的散点图中的点接近一条直线(2)非线性相关(nonlinear correlation):变量之间相关关
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Logistic回归的正确应用流行病与卫生统计学教研室姚雪梅非条件Logistic回归模型(二分类)条件Logistic回归模型(二分类)有序分类Logistic模型无序多分类Logistic模型一非条件Logistic回归模型Logistic回归模型的一般形式单因素Logistic回归多因素Logistic回归Logisti
Logistic 回归分析Logistic Regression Analysis 回顾复习-相关与回归通过实验或观察测得n组数据:第1组: (y11 , x11, x12,…,x1k)第2组: (y21 , x21, x22 ,…,x2k )…… … 第n组: (yn1 , xn1, xn2 ,…,xnk )条件(特点之一):y是连续型随机变量(服从正态分布)自变量不限制 1多元统计分析指标的
level按数据的类型:非条件logistic回归分析(成组数据)条件logistic回归分析(配对病例-对照数据)按因变量取值个数:二分类logistic回归分析多分类logistic回归分析按自变量个数:一元logistic回归分析多元logistic回归分析优势:即一个事件发生的概率比上对立事件发生的概率Logistic回归中的常数项(b0)表示在不接触任何潜在危险/保护因素条件下效应指标发
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