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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5节 主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 能否在相关分析的基础上用较少的新特征代替原来较多的旧特征而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息 问题的提出：在很多情形特征之间是有一定的相关关系的

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  说明 选取的第一个线性组合F1的方差即Var(F1)越大表示F1 包含的信息越多因此在所有的线性组合中选取的 F1 应该是方差最大的故称 F1为第一主成分 为了有效地反映原来信息 如果第一主成分不足以代表原来 P 个指标的信息再考虑选取F2 即选第二个线性组合例题操作

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