万方数据
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第24 卷第 10 期
11 人脸识别的主要方法目前,国内外人脸识别的方法很多,并且不断有新的研究成果出现。人脸识别的方法根据研究角度的不同,有不同的分类方法。根据输入图像中人脸的角度不同,可以分为正面,侧面,倾斜的人脸图像的识别;根据图像来源的不同,可分为静态和动态的人脸识别;根据输入图像的特点,又可分为灰度图像和彩色图像的人脸识别等等。本文重点研究基于正面的、静态的灰度图像的识别方法。对于静态的人脸识别方法从总体
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级XDZX单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级XDZX欢迎各位老师和同学的到来先验形状的获取及在人脸识别中的应用目录一.人脸识别的概况二.人脸识别的方法三.基于先验形状的人脸识别四.研究的主要内容和拟解决的 de 问题人脸识别是人体生物认证技术的一种首先我们谈谈人体生物认证技术人体生物的生
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1人脸识别人脸识别的意义与感性认识人脸识别的现状人脸识别的关键问题人脸识别的过程人脸识别的方法人脸识别是一个活跃的研究领域是人类视觉最杰出的能力之一虽然人脸识别的准确性要低于虹膜指纹的识别但由于它的无侵害性和对用户最自然最直观的方式使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式人脸识别的感性认识人脸识别是人体生物认证技术的一种首
人脸识别是人体生物认证技术的一种首先我们谈谈人体生物认证技术虹膜 一对多的辨别过程Lades等提出采用动态链接结构(DLADynamic Link Architecture)的方法识别人脸它将人脸用格状的稀疏图表示如图所示图中的节点用图像位置的Gabor小波分解得到的特征向量标记传统的水平集图像分割方法仅利用图像的局部边缘信息对于边缘模糊或存在离散状边缘的区域则很难得到理想的分割效果一定程度上限
摘 要人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一在生物特征识别中人脸识别占有极为重要的地位它在访问控制司法应用电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用人脸特征提取是人脸识别过程的核心特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能本文的主要研究内容包括以下方面:(1) 基于Gabor变换的人脸特征提取算法通过对人脸傅里叶变换和Gabor变换的实验比较证明了Gabor变换在提取人脸特征方面
目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc263321300 第一章 绪论 PAGEREF _Toc263321300 h 1 HYPERLINK l _Toc263321301 1.1 研究背景 PAGEREF _Toc263321301 h 1 HYPERLINK l _Toc263321302 1.2 人脸图像识别的应用前景
学 士 毕 业 论 文人脸识别的软件系统开发院 系: 电子工程系 专 业:电子信息科学与技术姓 名: 吴 为 学 号: 0121013 指导教师: 张立明 教授 完成日期: 2005年 6月9日 摘 要人脸识别技术有着广阔的应用前景和迫切的现实需求是当前模式识别计算机视觉等领域里最热门的研究方向之一而人
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