单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第六章 BP网络 罗斯布莱特的感知机学习规则和伯纳德和玛西娅的 LMS 算法是设计用来训练单层的类似感知器的网络的如前面几章所述这些单层网络的缺点是只能解线性可分的分类问题罗斯布莱特和伯纳德均意识到这些限制并且都提出了克服此类
第7章 人工神经网络 历史回顾 人工神经元 神经网络的学习 感知机 BP算法 实验介绍什么是人工神经网络(ANN)? 利用计算机模拟人脑的工作方式 感知机是最简单的ANN 不严格定义(1987年,Simpson给出)ANN是一个非线性的有向图,图中含有可以通过改变权大小来存放模式的加权边,并且可以从不完整的或未知的输入找到模式。71 历史回顾(五个时期)萌芽期 从人类开始研究自身智能1949年来源
22420232242023五大师将出征:汪洋张强卜风波徐天红柳大华 一人脑与计算机信息处理能力的比较12131416182242023 神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的 神经网络的基本功能之四(2) 人工神经网络的基本特征
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工神经元模型1M-P模型 1943年ANN起始年代Warren Mcculloch 和Walter Pitts提出的第一个模型简称M-P模型 M-P模型的数学表达式: iX1X2XjXn ωi1 ωi2ωij ωiNyi12 ——第i个神经元接收到的第j个神经元送入的信号(二值量)
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 广域网广域网的基本概念广域网中的分组转发机制X.25分组交换网帧中继FR综合业务数字网ISDN异步传递方式ATM6.1 广域网的基本概念一广域网的构成 广域网通常指覆盖范围很广的长距离网络一般由电信所拥有 广域网由一些结点交换机以及连接这些交换机的链路组成 广域网中的一个最重要的问题就是分组的转
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工神经网络网络与应用 (Artficial Neural Network—ANN)参考书目:人工神经网络 杨行峻 郑君显 高教出版社人工神经网络及应用 袁曾任 清华大学出版社
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 7章 计算智能 —–人工神经网络第 7 章 计算智能 7.1 人工神经网络 7.2 遗传算法 7.3 蚁群算法 7.4 专家系统17.1 人工神经网络一教学目的和要求了解神经网络的思想掌握神经网络的模型及算法流程会用神经网络求解简单的实际问题二教学内容人工神经网络的生物学基础人工神经元人工神经网络基本模型人工
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2006-4-28北京科技大学 信息学院 付冬梅人工神经网络 Artificial Neural Networks北京科技大学 信息工程学院付冬梅fdm2003163 623349672006-4-281北京科技大学 信息学院 付冬梅课程安排与要求第一章:概论人工神经网络的发展历史人工神经网络的定义特点和应用从生物神
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