Remote sensing of Extracting Water Depth based on Back Propagation Model基金项目:重庆市科委科技项目(CSTC2009CB2015)简介:周廷刚黄山(1971 - )男四川省南部县人博士教授主要从事生态环境遥感及相关问题研究自己修改完善E-mail: HYPERLINK mailto: 通信:周廷刚博
神经网络处理问题识别结果举例
毕业论文题目 : 基于MATLAB的BP神经网络应用Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _T
目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _Toc232108456 h 1 HYPERLINK l _Toc232108457 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 PAGEREF _Toc232108457 h 1 HYPERLINK l _Toc232108458 1
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HYPERLINK l _ 3 .1.2功能需求与程序的关系 毕业设计(论文)题 目:BP神经网络对赣江水质的评价英文题目:BP neural network to Ganjiang River water quality appraisal 学生: 张文仕 学 号: 07110430 专 业: 软件工程
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基于BP神经网络的数字式光照度计设计摘?要:设计了一种基于BP神经网络和硅光电池的宽量程高精度数字式光照度计并详细介绍了这种光照度计的工作原理软硬件设计以及数据拟合的过程实验数据表明该光照度计量程宽精度高完全能够满足农作物生长环境检测的应用要求关键词:光照度计BP神经网络硅光电池 光照度即通常所说的勒克司度(Lox)表示被摄主体表面单位面积上受到的光通量在农业生产中光照度是影响农作物生长的重要参
BP神经网络 BP神经网络模型 [14]是一种多层感知器之所以称之为BP神经网络是因为多层感知器具有独特的算法就是著名的BP算法 1 基本BP算法[15](1)网络的构成神经元的网络输入: ()
5.4 BP神经网络的基本原理BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程它的学习规则是使用最速下降法通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值使网络的误差平方和最
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