1 分治法的基本思想 对于一个规模为n的问题若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决否则将其分解为k个规模较小的子问题这些子问题互相独立且与原问题形式相同递归地解这些子问题 然后将各子问题的解合并得到原问题的解这种算法设计策略叫做分治法(divide and conquer) 原始问题的规模是n 算法第1行检查待查找的区间第2行计算待比较的元素位置如果第3
Divide-and-Conquer原理 子问题合并子解Divide阶段的时间复杂性划分问题为a个子问题每个子问题大小为nb划分时间可直接得到=D(n)Conquer阶段的时间复杂性递归调用Conquer时间= aT(nbbine阶段的时间复杂性时间可以直接得到=C(n)例2. 求一个集合中的最大数算法 10n2位建立递归方程 T(n)=?(1)
Fibonacci数列: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13…迭代法求Fibonacci数列的前20项#include stdiohvoidmain( ){inti , f1=1 , f2=1 , f3; printf(%8d%8d, f1 , f2); for ( i=3 ; i=20 ; i++ ) {f3=f1+f2; f1=f2;f2=f3; printf(%8d, f3); if
单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第三讲 分治法及递归算法设计与分析§1 分治法与递归算法 设:被求解问题的输入规模为n 步骤2:逐步合并子问题的解直到获得原问题的解 步骤1:把问题分解为k 个性质相同但规模 较小的子问题(1 ? k ? n)并求解这些子问题 (如果这些子问题的规模还不
分治算法随机化划分函数快速排序线性时间选择第K小元素快速排序平均时间复杂度nlgn view plaincopy to clipboardprintinclude <iostream> using namespace std class QuickSort { private: int arr待排序数组 int length数组长度 public:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级算法效率与分治算法的应用长沙市一中曹利国算法效率的评价 算法的评估 有时求解同一个问题常常有多种可用的算法在一定的条件下当然要选择使用好的算法用什么方法评估算法的好坏呢通常使用算法复杂性这一概念来评估算法 算法评价 算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在
算法评价 算法评价 影响算法效率的因素分析包含m个结点的二叉树Tm只需要船的数量为boat[m]=[m2](m?N) 这只是输出一棵二叉树的乘船方案的算法要输出所有人的乘船方案我们还需再加一层循环用于寻找各棵二叉树的根结点但由于每个点都只会访问一次寻找其左右儿子各需进行一次循环所以算法的时间复杂度为O(n2)问题SS2的解在计算机辅助设计(CAD)中有一个经典问题:消除隐藏线(被其
算法评价 算法评价 算法评价 解法一不同数据结构对算法效率的影响例题分析1 0-1序列例题4:消除隐藏线
level2023321At the end of this lecture you shouldBe familiar with the pigeonhole principleUnderstand the closest pair problemMaster how to solve the closest pair problem based on divide and conquer t
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