单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 正交试验设计 对于单因素或两因素试验因其因素少 试验的设计 实施与分析都比较简单 但在实际工作中 常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 若进行全面试验 则试验的规模将很大 往往因试验条件的限制而难于实施 正交试验设计就是安排多因素试验 寻求最优水平组合 的一种高效率试验设计方法 下一张 主 页 退
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级正交试验设计的基本原理正交表交互作用正交试验设计的基本步骤正交表的构造4正交试验设计----本章主要内容1问题的提出——多因素的试验问题 对于单因素或两因素试验因其因素
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 正交试验设计6.1 概述 适合多因素试验全面试验 :每个因素的每个水平都相互搭配进行试验 例:3因素4水平的全面试验次数≥43=64次正交试验设计(orthogonal design) :利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法 例:3因素4水平的正交试验次数:166.1.1 正交表(ortho
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级正交试验设计什么是试验设计方差分析方法是根据已取得的数据有效地分析一个或两个因子对所研究对象的指标的影响程度试验设计是研究如何科学地安排各种试验因素使我们能够严格控制试验误差用较小的人力物力和时间最大限度获得丰富而可靠的试验设计与方差分析完全随机化
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级现代工业统计南京财经大学统计系 20112012年第一学期第五章 试验设计与数据处理第2节 试验设计的基本概念第3节 正交试验设计方法概述 (比较正交试验设计法的基本概念 原则 表头设计 操作方法 分析)第4节 正交设计与数据分析1无交互作用的正交设计与数据分析2有交互作用的正交设计与数据分析
引例 根据长期经验知从元胡中提取生物碱的主要条件如下表盐酸13332浸渍温度C(℃)50A1B1C1D1A1B1C2D2A1B2C1D2A1B2C2D1A2B1C1D2A2B1C2D1A2B2C1D1A2B2C2D2在第一节中我们讨论的试验指标仅限于一个故称为单指标试验实际问题中用来衡量试验结果的指标常常不止一个称之为多指标试验然而某些指标之间又可能出现相互矛盾的现象如何找到兼顾各项指标的最优
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115 116 98 83103 107 118 11673 89 85 9790120150y22493314448234A 213 72
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第8章 回归正交试验设计 Orthogonal Regression Design正交设计:优方案只能限制在已定的水平上而不是一定试验范围内的最优方案 回归正交设计(orthogonal regression design) :可以在因素的试验范围内选择适当的试验点用较少的试验建立回归方程能解决试验优化问题不适合非数量性因素
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