Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level不同时间间隔下的遥感时间序列重构模型比较分析周惠慧 王楠 黄瑶 王晋年 张立福1. 中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level不同时间间隔下的遥感时间序列重构模型比较分析周惠慧 王楠 黄瑶 王晋年 张立福1. 中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析模型1 时间序列分析模型简介 2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】一问题分析二模型假设三模型建立四模型预测五结果分析六模型评价与改进一时间序列分析模型概述1自回归模型2移动平均模型3自回归移动平均模型二随机时间序列的特性分析三模型的识别与建立四模型的预测时间序列的分类平稳序列有趋势序列复
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 时间序列的定义 按照时间的顺序把事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列对时间序列进行观察研究找寻它变化发展的规律预测它将来的走势就是时间序列分析时间序列例1德国业余天文学家施瓦尔发现太阳黑子的活动具有11年左右的周期时间序列例2上证指数相空间重构如果把一个时间序列看成是由一个确定性的非线性动力系统产生的要考虑的是以下
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析与预测第二讲:时间序列模型大连理工大学经济系原毅军教学大纲上节课知识要点复习时间序列的基本特征时间序列建摸的两种基本假设确定性时间序列模型随机性时间序列模型上节课知识要点复习时间序列同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成排列的时间可以是年份季度月份或
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 时间序列模型 第一节 时间序列分析基本概念第二节 平稳时间序列分析第三节 第一节 时间序列的基本概念 一 伪回归 1伪回归的概念(以随机模拟入手) 2诊断伪回归的经验规则 二时间序列及其平稳性的概念
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 时间序列模型 关于标准回归技术及其预测和检验我们已经在前面的章节讨论过了本章着重于时间序列模型的估计和定义这些分析均是基于单方程回归方法第9章我们还会讨论时间序列的向量自回归模型 这一部分属于动态计量经济学的范畴通常是运用时间序列的过去值当期值及滞后扰动项的加权和建立模型来解释时间序列的变化规律
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 时间序列建模分析 及EVIEWS应用目录1ARIMA模型 1.1 模型的适用条件与构建过程 1.2 EVIEWS操作简单说明 1.3 模型构建实例2季节时间序列模型 2.1 确定性季节时间序列模型 2.2 随机性季节时间序列模
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3 时间序列分析时间序列分析的基本原理 趋势拟合方法季节变动预测 年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)195024001967220201984158201951783019682202019852299019524240
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 时间序列分析(Time Series Analysis) 在计量经济学的内容体系中时间序列分析是非常重要的一个分支其产生最早可以追溯到1927年英国统计学家Yule提出的AR模型(autoregressive model) 随后不久英国数学家Walker在分析印度大气规律时使用了MA模型(moving aver
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