相关文档

• 信息论与编码第二章.ppt

  第6章：信道编码§ 单符号离散信源的数学模型 信源输出的是一个个符号这些符号的取值是有限的或可数的随机矢量§ 单符号离散信源的数学模型2某地二月份天气的概率分布统计如下：4的变化而变化信源X先验不定度（联合自信息量） 这样通信后流经信道的信息量等于通信前后不定度的差是条件熵（6） 有限值 可为无穷

• 信息论与编码第二章.ppt

  信息量通过上面两个实例可以得知在甲袋抽出红色球的不确定性要比乙袋抽红色球的不确定性小不确定性越大就越难猜到对于狭义信息论而言此事件的信息量就越大则晴天的自信息量为【例】 若盒中有6个电阻阻值为1Ω2Ω3Ω的分别为2个1个3个将从盒子中取出阻值为iΩ的当事件 xi 发生以后表示事件xi所提供的信息量3条件自信息量解：由于甲是将一粒棋子随意地放在棋盘中某一方格内因此棋子在棋盘中所处位置为二维等概率分布

• 信息论与编码-第二章（续）.ppt

  信息论与编码-信源及信源熵自信息量信源熵互信息量(2)与t=i时刻以前信源发出的符号有关即与条件概率 有关同样在一般情况下它也是时间t的函数所以 以上所叙述的是一般随机序列的情况它比较复杂下面我们只讨论离散无记忆序列信源和两种较简单的离散有记忆序列信源：平稳序列信源齐次遍历马氏链信源（2）平稳随机序列的熵若信源输出一个L长序列则信源的序列熵为34对离散平稳

• 信息论与编码课件(第二章).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级信息理论与编码主讲：樊 荣电气信息工程学院电气信息工程学院(fanrong11126)第二章 离散信源及其信息测度电气信息工程学院2.1 信源的数学模型及分类2.2 离散信源的信息熵2.3 信息熵的基本性质2.4 离散无记忆的扩展信源2.5 离散平稳信源2.6 马尔可夫信源2.7 信源剩余度与自然语言的熵本章主要内

• 信息论与编码-第二章（3节）.ppt

  #

• 信息论与编码-第3章.ppt

  本章主要讨论离散无记忆信源2单符号离散信源的离散熵①H(X)的非负性解： 该信源的数学模型为：H(p)如果信源每次发出的消息都是有限或可数的符号序列而这些符号都取值于同一个有限或可数的集合则称这种信源为多符号离散信源1离散平稳信源及其数学模型332023式中H(X2X1 )称为条件熵是条件信息量在联合概率上的数学期望x1211332023

• 信息论与编码第六章.ppt

  有噪声信道编码的主要目的是提高传输可靠性增加抗干扰能力因此也称为纠错编码或抗干扰编码 对于有r个输入s个输出的信道来说可以有rs个不同的译码准则译码规则的选择应该使平均错误概率为最小只要设计译码规则选择译码函数若输入不是等概率分布其概率分布为联合概率矩阵按最大似然译码准则为：显然若重复更多次 一定可以进一步降低错误概率可计算得定理有噪信道编码逆定理（定理的逆定）：设离散无记忆信道

• 信息论与编码PPT第一章.ppt

  课程概述通俗的说信息就是消息如：告诉你一个消息…… 从不同的角度有上百种不同的定义 如： 信息是事物之间的差别 信息是接受者事先不知道的东西广义地说信息是认识主体（人生物机器）所感受的事物运动状态和变换方式 狭义地说信息是用来消除不确定性的东西 ——这是香农（Claude Elwood Shannon)给出的定义 信息的特性压缩使信号能够更加有效地传输信息信息

• 信息论与编码第二章（1、2节）.ppt

  #

• 信息论与编码第五章1.ppt

  将信源信息通过信道传送给信宿怎样才能做到尽可能不失真而又快速呢这就需要解决两个问题：(1)输出的码符号序列称为码字0010p(a4)=18概率pi编码Ⅴ010U31100001设 为一个码字对于任意的 码符号序列的前j个元素 为码字Wi的前缀0111树根—码字的起点 注意：克拉夫特不等式只是说明唯一可译码是否存在并不能作为唯一可译码的判据编码