基于Matlab的小波分析在图像处理中的应用摘要:本文先介绍了小波分析得基本理论包括连续小波变换离散小波变换和小波包分析小波变换具有时频局部化的特点因此不但能对图像提供较精确的时域定位也能提供较精确的频域定位经过小波变换的图像具有频谱划方向选择多分辨率分析和天然塔式数据结构特点基于小波变换这些特性讨论了MATLAB语言环境下图像压缩图像去噪图像融合图像分解图像增强的基本方法关键词:小波分析图
MATLAB在图像处理与分析中的应用????南京工程高等职业学校 陆克俭 河海大学 竺兴妹 ??一MATLAB简介??? MATLAB软件由美国MathWorks推向市场以来历经十几年的发展和竞争现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件之一该软件有三大特点:一是功能强大(数值计算和符号计算计算结果和编程可视化数学和文字处理离线和在线计算等)二是界面友好语言自然三是开放性强这是MATLAB最
基于Matlab小波工具箱的数字图像处理摘要:小波分析在图像处理中有非常重要的应用包括图像压缩去噪分解和增强等运用多分辨率分析可以将信号分解为多尺度信息每个尺度下都有该分辨率下的概貌信息和细节小波分析是傅里叶分析思想方法的发展与延拓它不是时间-频率域上的分析而是时间-尺度域变换因此在图像处理上具有明显的优势同时合适小波函数也就成为小波分析中最基本的问题关键字:小波分析多分辨分析小波函数图像处
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题目:小波分析在图像处理中的应用专 业: 学 号: 学生: 指导教师:年 月 日目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc282038060 1 引言 PAGEREF _Toc282038060 h 3 HYPERLINK l _Toc282038061 2 小波分析的基本理论 PAGEREF _To
江 西 理 工 大 学本 科 毕 业 设 计(论文)题 目:基于MATLAB的维纳滤波在图像恢复中的应用摘 要本文主要研究的是基于MATLAB的维纳滤波在图像恢复中的应用 在实际的日常生活中人们要接触很多图像画面而在景物成像这个过程里可能会出现模糊失真或混入噪声最终导致图像质量下降这种现象称为图像退化退化的数字图像会造成图像中的目标很难识别或者图像中的特征无法提取必须对其进行恢复维娜
Matlab小波分析在光谱信号处理中的应用摘 要:本文通过对小波分析的原理和光谱信号的特点着手介绍了小波变换对光谱信号进行消噪处理的算法和实现过程并应用Matlab软件的小波工具箱操作来对比分析光谱消噪前后的信号波形变化情况分析了小波在光谱信号处理中应用的可行性并给出了光谱信号处理的Matlab设计程序关键词:光谱分析故障诊断小波变换光谱消噪Matlab程序及仿真引 言:小波分析是最近发
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第6章 小波在图像处理中的应用上机要求:上机作业发: HYPERLINK mailto: 上机内容:一与小波无关的图像操作1.用Matlab的符号作图函数作出图(1a)与图(1b)所示的图像并将它们存为PNG格式的图像文件(给出程序)(1a) (1b)提示:使用函数 imwrite imshow等2.将上海环球贸易中心的图像读入Matlab中
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