单击此处编辑母版标题样式第5章 图像分割与边缘检测第5章 图像分割与边缘检测 5.1 阈值分割 5.2 基于区域的分割 5.3 边缘检测 5.4 区域标记与轮廓跟踪 5.5 分水岭分割 5.6 投影法与差影法 5.7 图像分割实例 5.1 阈值分割5.1.1 概述 阈值化是最常用一种图像分割技术 其特点是操作简单 分割结果是一系列连续区域灰度图像的阈
第九章 图像分割与边缘检测 第九章 图像分割与边缘检测 1. 图像分割 2. 边缘检测 3. 边缘检测算子 1. 图 像 分 割 1)先通过看图理解图像分割的概念将图像分解成构成它的部件和对象有选择地定位感兴趣对象在图像中的位置和范围图像分割的基本思路从简到难逐级分割控制背景环境降低分割难度把焦点放在增强感兴趣对象缩小不相干图像成分的干扰上2) 概述 数字信号处理按其技术
图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程所谓小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合 从集合的观点看:它应该是具有如下性质的一种点集集合R代表整个区域对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集R1R2…RN:由此可得各类的类间方差为 区域生长需要确定三个事情:确定初始生长的种子区域确定生长原则确定生长停止原则图5-9 图像中不同类型的边界(a) 边界 (b)
图像边缘检测综述 0 前 言边缘是图象最基本的特征. 边缘检测在计算机视觉图象分析等应用中起着重要的作用是图象分析与识别的重要环节这是因为子图象的边缘包含了用于识别的有用信息. 所以边缘检测是图像分析和模式识别的主要特征提取手段所谓边缘是指其周围像素灰度后阶变化或屋顶状变化的那些像素的集合它存在于目标与背景目标与目标区域与区域基元与基元之间 因此它是图象分割所依赖的重要的特征也是纹理特征的重要信
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单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式第 6 章图像的锐化处理与边缘检测22图象锐化的目的是加强图象中景物的边缘和轮廓锐化的作用是使灰度反差增强因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方许多情况下图像的锐化被用于景物边界的检测与提取因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方所以锐化算法的实现是基于微分作用
边缘检测实验报告一实验目的通过的学习已经对图像分割的相关理论知识已经有了全面的了解知道了许多图像分割的算法及算子了解到不同的算子算法有着不同的优缺点为了更好更直观地对图像分割进行深入理解达到理论联系实际的目的特制定如下的实验二实验原理:图像处理有两大类目的:1.改善像质(增强恢复)2.图像分析:对图像内容作出描述其一般的图像处理过程如下:图像输入光电变换数字化图像增强图像恢复图像编码预处理阈值
数字图像处理基础山东大学威海分校信息工程学院 张亚涛 讲师第七章图像的锐化 引言1微分运算2梯度锐化3边缘检测4 引言图像锐化处理目的: 增强图像边缘,使目标物体的边缘鲜明,以便于提取目标物体的边界、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等,为图像理解和分析打下基础。其实就是为了加强图像中景物的边缘和轮廓。锐化的作用是要使灰度反差增强。图像锐化的基本方法:因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所
图像分割 特征表示与描述 识别与解释结果3 图像分割的基本策略 ? 特性可以是灰度颜色纹理等目标可以对应单个区域也可以对应多个区域 ? 图像分割的基本策略基于灰度值的两个基本特性: 1) 不连续性——不连续性是基于特性(如灰度)的不连续变化分割图像如边缘检测 2) 相似性——根据制定的准则将图像分割为相似的区域如阈值处理区域生长 线检测11实例: 边缘检测 Gx = (z7 z
边缘与轮廓边缘是不同区域的分界线,是图像局部强度变化最显著的那些像素的集合。图像强度的显著变化可分为: (1) 阶跃变化(函数),即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异; (2) 线条(屋顶)变化(函数),即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一较小行程后又回到原来的值.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,512 边缘检测当人看一个有边缘的物体
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