基于确定性系数和支持向量机的地质灾害易发性评价李远远 梅红波 任晓杰 胡旭东 李梦迪中国地质大学(武汉)资源学院武汉 430074图1 研究区高程及地质灾害隐患点分布地球信息科学学报201820(12):
基于信息量模型的涪陵区地质灾害易发性评价谭玉敏 郭栋 白冰心 许波1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院 北京 100191 2. 美国加州州立大学San Bernardino分校地理与环境系CA 92407图11 成功率ROC曲线和预测率ROC曲线201517(12):
基于信息量模型的涪陵区地质灾害易发性评价谭玉敏 郭栋 白冰心 许波1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院 北京 100191 2. 美国加州州立大学San Bernardino分校地理与环境系CA 92407图1 地质灾害易发性评价流程201517(12):
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Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level贵州省喀斯特地区泥石流灾害易发性评价岳溪柳 黄玫 徐庆勇 陈昌彦 谷晓平1. 中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大
贵州省喀斯特地区泥石流灾害易发性评价岳溪柳 黄玫 徐庆勇 陈昌彦 谷晓平1. 中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100049 3. 北京市水文地质工程地质大队北京 100195 4. 北京市勘察设计研究院北京 100038 5. 贵州省山地气候与资源重点实验室贵阳 550002图2 各因子等级空间分布图201517
基于AcrGIS的万州地质滑坡危险性分析——基于矢量数据分析地理与旅游学院 地理信息系统专业 2008级 齐静指导老师 闵捷摘要: 随着现代科技的飞速发展同时也促进了地理信息技术的飞速发展地理信息技术已经由原来最初有限的应用范围扩大到了目前几乎所有与空间信息有关的应用领域该分析通过GIS领域里具有领先技术的ESRI开发的具有强大空间分析能力的ArcGIS作为分析工具再在总结和回顾地质滑坡风险
受理登记号 地质灾害危险性评估单位资质申 请 表申请等级 申 请 单 位 (盖章)法定代表人 (盖章)填 报 日 期
地质灾害危险性评估工作的针对性西宁—泽库兰州湖盆区③整个高原腹地进入冰胀溶陷灾害发生发展阶段 一青海省地质灾害类型发育特点地质灾害类型发育特点(一)滑坡H17滑坡存在不利组合结构面有可能发生崩塌或滑坡的斜坡统称为潜在不稳定斜坡评估区内较典型的潜在不稳定斜坡有6段 三实例分析
基于信息量模型和数据标准化的滑坡易发性评价杨根云 周伟 方教勇成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都 610059图4 滑坡易发性评价结果对比图地球信息科学学报201820(5):
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