金融SY0901 倪素芹 01209159401261后退法回归方程为:2逐步回归法回归方程为:的方差扩大因子=最大先剔除的方差扩大因子=最大剔除的方差扩大因子=最大剔除此时方差扩大因子都小于10得到回归方程: :
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《回归》 山林子一切都是自然地来自然地去无痕无迹我们吸吮着自然的乳汁自然中融进儿女的谢意这血与水的浓情啊怎能分离那天穹闪耀着的日月星辰那千情万思的秋风春雨那天地间飘飘洒洒的雪花那山岳中袅袅腾腾的云雾那辽阔海洋里翻涌的白浪那绿色田野上的香飘万里无不渲染着自然美的意象喷射着灵性之火的心智袒露出自然智慧的胸怀挥洒着天纸风笔的大写意生命的自然啊自然的生命当人类能够用宇宙之心去回归自然当人类能够用生命之心
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级我们要讨论的是SPSS建立方程检验方程总体和各自变量的统计学意义自变量的筛选Case的剔除(强影响点)共线性诊断多元统计方法线性回归Logistic 回归注:完全可以用于单因素分析从这一点也可以看出统计学的方法是相通的SPSS无法进行条件Logistic回归 就像sas没有专门针对配对的语句一样任何统计软件均有局限性建立方
正交回归(正交多项式回归)??? 多项式回归虽然是一种有效的统计方法但这种方法存在着两个缺点:一是计算量较大特别是当自变量个数较多或者自变量幂较高时计算量迅速增加二是回归系数间存在着相关性从而剔除一个变量后还必须重新计算求出回归系数??? 当自变量x的取值是等间隔时我们可以利用正交性原理有效地克服上述缺点这种多项式回归方法就是本节将要介绍的正交多项式回归??? 一正交多项式回归的数学模型??? 设
第13讲回归分析回归分析可以解决的问题确定因变量与若干个自变量之间联系的定量表达式即回归方程或数学模型通过控制可控变量的数值借助数学模型来预测或控制因变量的取值和精度进行因素分析从影响因变量变化的自变量中区分出重要因素和次要因素分类 根据变量之间相关关系的表现形式分为线性回归分析:变量之间的相关关系是线性关系非线性回归分析:变量之间的相关关系是非线性关系 根据影响因变量的自变量
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Logistic回归的正确应用流行病与卫生统计学教研室姚雪梅非条件Logistic回归模型(二分类)条件Logistic回归模型(二分类)有序分类Logistic模型无序多分类Logistic模型一非条件Logistic回归模型Logistic回归模型的一般形式单因素Logistic回归多因素Logistic回归Logisti
Logistic 回归分析Logistic Regression Analysis 回顾复习-相关与回归通过实验或观察测得n组数据:第1组: (y11 , x11, x12,…,x1k)第2组: (y21 , x21, x22 ,…,x2k )…… … 第n组: (yn1 , xn1, xn2 ,…,xnk )条件(特点之一):y是连续型随机变量(服从正态分布)自变量不限制 1多元统计分析指标的
level按数据的类型:非条件logistic回归分析(成组数据)条件logistic回归分析(配对病例-对照数据)按因变量取值个数:二分类logistic回归分析多分类logistic回归分析按自变量个数:一元logistic回归分析多元logistic回归分析优势:即一个事件发生的概率比上对立事件发生的概率Logistic回归中的常数项(b0)表示在不接触任何潜在危险/保护因素条件下效应指标发
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