时间序列ex1x-72个源数据各个图像需要单独的操作完成(手工进行)x=[90078106 8928 9137 10017 10826 11317 10744 9713 9938 9161 8927 77506981 8038 8422 8714 9512 10120 9823 87439192 8710 8680 81627306 8124 7870 9387 9556 10093
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§25实例:时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题一、中国居民人均消费模型例251 考察中国居民收入与消费支出的关系。GDPP: 人均国内生产总值(1990年不变价)CONSP:人均居民消费(以居民消费价格指数(1990=100)缩减)。 该两组数据是1978~2000年的时间序列数据(time series data);1、建立模型拟建立如下一元回归模型采用Eviews软件进行
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实验4 MATLAB基本编程实验目的熟悉MATLAB的脚本编写熟悉MATLAB的函数编写熟悉MATLAB的变量使用熟悉MATLAB的程序控制结构实验内容分别选用if或switch结构实现下述函数表示 -1 x≤-a f(x)= xa -a<x<a 1 x≥a根据ex=1xx22…xnn…近似计算指数当与指数函数的误差小于时停止分别用for和
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