相关文档

• 数据仓库和数据挖掘.doc

  编号：数据仓库和数据挖掘(Data Warehouse Data Mining)一课内学时：32 学分：2二适用专业：计算机软件与理论计算机应用等三预修课程： 数据库四教学目的：通过数据仓库和数据挖掘的有关基础知识介绍使学生对其含义作用及发展有所了解为进一步做有关的研究打下基础五大纲内容：第一章 引言 概述 体系化环境的早期演化 从数据库到数据仓库 自然演化体系结构的问题 方式的变

• 数据挖掘——数据仓库.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购

• 数据仓库和数据挖掘概述.ppt

  数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）集成的（Integrate）相对稳定的（Non-Volatile）反映历史变化（Time Variant）的数据集合用于支持管理决策 数据相对稳定 什么是数据挖掘 客服信息Oracle 提供的数据仓库工具 及其功能介绍 用于将数据装载到数据仓库中这些数据包括Oracle数据库中的数据其他数据管

• 数据仓库和数据挖掘综述.ppt

  数据仓库与数据挖掘综述概念、体系结构、趋势、应用 2004年6月7日提纲数据仓库概念数据仓库体系结构及组件数据仓库设计数据仓库技术（与数据库技术的区别）数据仓库性能数据仓库应用数据挖掘应用概述数据挖掘技术与趋势数据挖掘应用平台（科委申请项目）数据仓库概念基本概念对数据仓库的一些误解基本概念数据仓库Data warehouse is a subject oriented, integrated,no

• 数据仓库与数据挖掘.doc

  数据仓库与挖掘总复习简答题1.什么是数据仓库数据仓库的主要特点有哪些数据仓库就是一个面向主题的（Subject Oriented）集成的（Integrate）相对稳定的（Non-Volatile）反映历史变化（Time Variant）的数据集合通常用于辅助决策支持特点：（1）面向主题(2)集成（3）相对稳定（4）反映历史变化2.简述数据仓库4种体系结构的异同点及其适用性（不全）（1）两层架构（G

• 数据仓库挖掘.doc

  #

• 数据仓库与数据挖掘实验三（数据挖掘）.doc

  #

• 数据仓库与数据挖掘.ppt

  ☆ 数据仓库的数据模型结构1．星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2．雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花

• 数据仓库与数据挖掘-（2）.doc

  一使用Adventure Works DW构建OLAP方案查询主题为：2004年4月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况（数据）第一步：创建项目第二步：连接数据源连接管理器连接测试成功第三步：创建数据源视图选择数据源选择表和视图的窗口第四步：创建和部署多维数据集数据源视图多维数据集向导欢迎窗口选择生成方法窗口选择数据源视图窗口维度结构配置属性第五步：部署进度多维数据集设计窗口English

• SQLServer数据仓库与数据挖掘.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级8.1 SQL Server 2005的功能构架SQL Server 2005的数据资源管理包括两大功能体系一是关于数据库的管理二是关于数据仓库的管理 8.1 SQL Server 2005的功能构架SQL Server 2005在数据仓库方面提供了三大服务和一个工具来实现系统的整合三大服务是SQL Server 2005