制定改善方案-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有改善(Improve)阶段知识产权声明 包含于此材料以及在培训过程中分发的材料中的信息乃北京扬智嘉信管理技术有限的专有产权未经北京扬智嘉信管理技术有限的书面同意本材料不得向本以外的人泄露并不能使用或复制 北京扬智嘉信管理技术有限具有本材料修订的唯一权利重要少数 Xs的特性试验计划最佳条件的导出对策方案的提出最佳对策方案的选择制
部分实施因子试验-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有部分实施因子试验法(Fractional Factorial Experiments)当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 制定改善方案步骤 8- 优化重要少数步骤 9-验证改善效应 试验设计计划最佳条件导出 - 全因子试验 - 2k因子试验 - 中心点 区组 - 部分实施因子试验 - 多重回归 - 响应曲面法
结果验证-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有步骤12 验证改善效果当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 制定改善方案步骤 8- 优化重要少数步骤 9- 验证改善效果制定验证计划确认改进再现性输入变量的公差设置 推进步骤Input最佳条件最佳解决方案倡导者Team成员Output被验证的改进效果短期工程能力继续改进控制NO最佳条件X的MSA短期流程能力是否达成目标最佳解决方案实施PILO
T-检验-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有T - 检验 当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 ANOVA T-检验 卡方 相关回归了解t-检验 是作为平均比较来观察它的意义.均值s平均(均值s) 中值(medians) 检验的 基本概念进行介绍.目 标 统计性检验的 路径
方差分析-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有方差分析当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 方差分析 T-检验 卡方 相关回归目 录 方差分析(ANOVA)的概念 单因子 方差分析的概念 方差分析的原理 应用MINITAB 实习 – 投射器 再多想一想 简要及 附录方差分
假设检验-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有假设检验 (Hypothesis Testing)当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 ANOVA T-test 卡方 相关回归理论课目 录假设检验概要假设检验的核心用语假设检验的定义假设检验的阶段假设检验的应用亲爱的 Abby
中心极限定理-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有中心极限定理 (Central Limit Theorem)当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 ANOVA T-test 卡方 相关回归理论课 定义 中心极限定理的应用 1. 正态分布的例子 2. 卡方分布
假设检验-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有组织潜在原因目标了解使用直观方法组织潜在原因的需要知道何时和如何构造 CE 图知道何时和如何创建和使用系统图或亲和图寻找关系图形显示可帮助您组织可能的原因以发现可以澄清问题的关系 目标方法/目标方法/目标方法/目标方法/目标方法/目标方法方法方法方法方法方法方法方法方法
数据收集-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有分析(Analyze)阶段数据的类型假设检验概要数据收集的计划数据确认图表分析统计性假设检验非数值分析Vital Few Xs风险评价及经济性评价优先排序步骤7收集相关数据步骤8分析对应数据步骤9选择关键少数测量分析改善控制定义当前位置分析阶段概述 通过将查找的潜在原因按优先排序排列并对其实施数据分析从而得出重要少数 Xs明确在改进阶段决定
相关与回归-北京扬智嘉信管理技术有限版权所有相关关系与回归分析(Correlation Regression)当前位置定义测量分析改善控制步骤 7- 收集相关数据步骤 8- 分析对应数据步骤 9-选择关键少数 Multi Vari 中心极限内定理 假设检验 置信区间 ANOVA T-test 卡方 相关回归您将如何处理下述情况您的生产高级冰淇淋您们正着手减少装料量不足的纸盒数量装料机有
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