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    第六章 方差分析第五章所介绍的t检验法适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理优劣的问题即需进行多个平均数间的差异显著性检验这时若仍采用t检验法就不适宜了这是因为:1检验过程烦琐 例如一试验包含5个处理采用t检验法要进行=10次两两平均数的差异显著性检验若有k个处理则要作k(k-1)2次类似的检验2无统一的试验误差误差估计的

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    4掌握进行双因子及多因子方差分析的条件和类型问题的提出xij是在第i次处理下的第j次观测值?为总体平均数?i为处理效应?ij是试验误差要求?ij是相互独立的且服从正态分布N(0?2) 固定模型4对于多因素试验来说还金出现混合模型的情况 4.均衡(Balance) 自由度的分解总自由度处理间自由度处理内自由度dfTdftdfe 处理内变异处理内自由度dfe=k(n-1) F分布1建立数据文件在t检

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    第六章 方差分析1 本章教学目标了解方差分析可以解决那些实际问题了解应用方差分析的基本条件掌握方差分析的基本概念及其分析方法正确使用 Excel 软件求解单因素和双因素方差分析问题及其运行输出结果分析.本章主要内容§ 方差分析概述§ 单因素方差分析§ 双因素方差分析本章重点:考虑交互作用的双因素方差分析 2在生产经营管理过程中通常有很多因素会影响产品的质量产量销售量等指标如农作物

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    4掌握进行双因子及多因子方差分析的条件和类型问题的提出xij是在第i次处理下的第j次观测值?为总体平均数?i为处理效应?ij是试验误差要求?ij是相互独立的且服从正态分布N(0?2) 固定模型4对于多因素试验来说还金出现混合模型的情况 4.均衡(Balance) 自由度的分解总自由度处理间自由度处理内自由度dfTdftdfe 处理内变异处理内自由度dfe=k(n-1) F分布1建立数据文件在t检

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    所谓方差分析(analysis of variance) 是关于k(k≥3)个样本平均数的假设测验方法是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法 观察值 ( yiji=12…kj=12…n)y11y21yi1yk1即 总平方和=组内(误差)平方和处理平方和求得各变异来源的自由度和平方和后进而可得:A56 根

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    第六章 方差分析 (Analysis of VarianceANOVA) 宇传华 ANOVA 由英国统计学家首创为纪念Fisher以F命名故方差分析又称 F 检验 (F test)用于推断多个总体均数有无差异 Contents§1. One-way analysis of variance

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    第六章 方差分析(二)方差分析的基本原理单因素方差分析二因素方差分析多因素方差分析方差分析缺失数据的估计方差分析的基本假定和数据转换第三节 二因素方差分析两种因素共同影响实验结果的一种方差分析固定模型:两种因素都是固定因素随机模型:两种因素都是随机因素混合模型:一个是固定因素一个是随机因素无重复观察值的二因素方差分析具有重复观察值的二因素方差分析一无重复观测值的二因素方差分析因素A因素

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    第六章 方差分析(一)方差分析的基本原理单因素方差分析二因素方差分析多因素方差分析方差分析缺失数据的估计方差分析的基本假定和数据转换为什么要学习方差分析 前面学习了两个样本平均数的假设检验该法只适用于比较两个试验处理的优劣 对于多个平均数间差异显著性测验如仍采用上面学习的方法就会表现出如下一些问题:若进行5个样本平均数的差异显著性比较则需进行10次两两均数差异显著性测验H0: μ1=μ2

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 绪论及概率知识第一节 统计学发展概述第二节 事件及其相互关系一随机现象 在一定条件下有多种可能的结果发生但事先并不能100地肯定发生哪一种结果的现象 随机事件:泛指随机现象的任一种可能发生的结果简称事件用ABC……或A1A2A3……表示单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本

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