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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像检索技术综述王潇2006.11.11本文主要内容图像检索技术的发展历史当前主流的图像检索技术介绍一个图像搜索引擎的系统模型20世纪70年代: TBIR(Text-based Image Retrieval)基于文本的图像检索技术沿用了传统文本检索技术利用文本描述的方式表示图像的特征早期的TBIR: 手工对图像进行注
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像检索技术综述王潇2006.11.11本文主要内容图像检索技术的发展历史当前主流的图像检索技术介绍一个图像搜索引擎的系统模型20世纪70年代: TBIR(Text-based Image Retrieval)基于文本的图像检索技术沿用了传统文本检索技术利用文本描述的方式表示图像的特征早期的TBIR: 手工对图像进行注
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基于内容的图像检索综述前言伴随网络时代数字家庭概念的产生20世纪90年代多媒体硬件和软件技术得到迅速发展多媒体已广泛地应用于多个领域如公共信息业广告教育医学商业及娱乐等可获取的图像等多媒体数据急剧增长如何组织表达存储管理查询和检索这些海量的数据是对传统数据库技术的一个重大挑战[1]由于图像具有形象直观内容丰富等特点接近人们的认知方式成为不可或缺的多媒体内容如果没有对图像等多媒体数据有效存储检
有时候很想找到一张图片的详细信息或者是寻找更清晰的图片源但是我们不知道哪些词语去描述这张图片这时候传统图片搜索引擎就很难满足你的需求相似图片搜索引擎应运而生1. TineyeTinEye 是加拿大 Idée 研发的相似图片搜索引擎于2008年5月6日开站TinEye 提供用户依据URL或上传的图像文件搜索网络上近似的图像与位置目前支持的图像格式包括:JPEGPNG和GIF截至2010年7月
图像检索技术进展综述甘晨易法令王圆妹 长江大学计算机科学学院 434023摘要对图像检索技术的发展进行了深入地分析详细论述了每个阶段的技术特点介绍了现有的各种检索技术包括基于文本的图像检索基于内容的图像检索和基于语义的图像检索指出了目前研究中存在的主要难点和不足同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向关键词图像检索 特征融合 语义 标注1 引言近几年图像搜索是增长速度最快的分类搜索应用
张卫丰,徐宝文,周
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