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    不满足基本假定的情况称为基本假定违背主要包括:异 方 差 性异方差的三种类型: 例: 以绝对收入假设为理论假设以截面数据 作样本建立居民消费函数: Ci= ?0?1Yi?i (2)不具备最小方差性 一方面由于上述后果使得模型不具有良好的统计性质 另一方面在预测值的置信区间中也包含有随机误差项共同的方差?2 所以当模型出现

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    说 明 (1)单调递增型: ?i2随X的增大而增大(2)单调递减型: ?i2随X的增大而减小(3)复 杂 型: ?i2与X的变化呈复杂形式在该统计量中包含有随机误差项共同的方差并且有t统计量服从自由度为(n-k-1)的t分布如果出现了异方差性t检验就失去意义其它检验也类似 i=(即用五加权最小二乘法(WLS)Weighted Least SquaresBack

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 §4.1 异方差性一异方差的概念二异方差的类型三实际经济问题中的异方差性四异方差性的后果五异方差性的检验六异方差的修正七案例对于模型如果出现即对于不同的样本点随机误差项的方差不再是常数而互不相同则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity) 一异方差的概念 二异方差的类型 同方差性假定:?i2 =

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    根据四川省2000年21个地市州医疗机构数与人口数分析医疗机构与人口数量的关系建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型对模型估计的结果如下: () () t =(-) () 式中: Y表示卫生医疗机构数(个)X表示人口数量(万人)表明该模型的估计效果不错即可以认为人口数量每增加1万人平均说来医疗机构将增加个 回顾:总体回归线是Y的条件期望

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    计量经济学 ●人口数量对应参数的标准误差较小 ● t统计量远大于临界值可决系数和修正的可决系 数结果较好F检验结果明显显著 表明该模型的估计效果不错可以认为人口数量 每增加1万人平均说来医疗机构将增加人 然而这里得出的结论可能是不可靠的平均说来每增加1万人口可能并不需要增加这样多的医疗机构所得结论并不符合真实情况 有什么充分的理由说明这一回归结果不可靠呢更为接近真实的结论又是什么呢

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    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级合肥师范学院经济系第三章 异方差性第一节 异方差性及其产生的原因 第二节 异方差性产生的后果 第三节 异方差性的检验第四节 异方差的解决方法 练习题合肥师范学院经济系 (1)E(ut)=0 t=12…n. 随机误差项均值为0 (2)Cov(uiuj)

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    合成卫星影像所显示的地球表层差异性形成这样地域差异的主要因素是什么(从赤道向两极的分异规律)试着分析形成这种规律的根本原因降水量从沿海向内陆递减同一纬度带内降水量从沿海到内陆逐渐降低(水分)热带荒漠带基本因素基带亚常阔P81活动2(1)为什么珠穆朗玛峰南坡出现的自然带谱比北坡复杂生物2.森林自然带一般分布于湿润和半湿润地区热荒温带季风气候900冰原气候苔原带CC在南半球该纬度地区地表主要是海洋水分

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    —异方差性的含义 条件的方差是一个常数因此每个 与解释变量X的关系异方差一般可归结为三种类型(如图):的方差为常数往往不符合实际情况对于高收入干中学模型 假性异方差是 对于该模型我们假定除同方差假设外其他的高斯马尔科夫假设都成立如果模型随机误差项包含异方差那么有的方差为(6-3)问题 :三G-Q(Goldfeld-Quandt)检验步骤 步骤 注意: 序列与多个解释

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