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研究期末成绩受哪些因素影响其影响程度的情况班级半期成绩期末成绩每周学习时间入学等级教师等级18587422119896451117480352118790402118688381217570353216567283217872302216470303218275341218986381227377382327268322326065203326661303328993392128888431
安徽财经大学统计与数学模型分析实验中心《数学软件》实验报告班级: : 实验日期: 实验地点: 实验名称:多元线性回归模型 使用软件名称:MATLAB实验目 的. 熟练掌握多元线性回归模型的方法实验内容1. 作出散点图判断可否建立多元线性回归模型2. 多元线性回归模型3. 异常值的判断与模型的改进4. 原模型
实验五多元回归分析与回归诊断1已知一组数据X1X2X3X4X5X6X7Y0000230000000000740039870000100000000120740049780000000000100120740049660000490000000120370029200000000000620120180088660000620000000000370019120170270100380000000
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\* MERGEFORMAT 7 上海对外经贸大学实验报告课程名称统计软件SPSS 实验名称Logistic回归分析实验软件SPSS170学生姚雨岑学 号1457010所在学院专业机号上交日期年月日E-Mail实验目的和要求熟练掌握回归分析的基本原理熟练掌握线性回归分析原理、SPSS操作及案例分析熟练掌握曲线估计分析原理、SPSS操作
多元线性回归分析(第十二个实验报告)实验数据:平时成绩期中成绩总成绩1009395100919410080861008187807174908788100909310086909084869074791007985100879190828410072808077789082849088891007180806368806267问题提出:我们知道平时成绩和期中成绩都会在一定程度上影响总成绩但是
多元回归分析在大多数的实际问题中影响因变量的因素不是一个而是多个我们称这类回问题为多元回归分析可以建立因变量y与各自变量xj(j=123…n)之间的多元线性回归模型:其中:b0是回归常数bk(k=123…n)是回归参数e是随机误差多元回归在病虫预报中的应用实例:某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子x1为最多连续10天诱蛾量(头)x2为4月上中旬百束小谷草把累计落卵量(块)x3为
实验四 用SPSS进行多元回归分析某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表计算回归参数和检验统计量表1 春季降雨和春季温度的数据收获量(kg公顷)y1500230030004500480050005500降雨量(mm)x1253345105110115120温度(℃)x26810131416171.数据录入将收获量作为因变量降雨量和温度作为自变量分别输入数据区域格式如下图
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