408 2009,30(2)
中国科学技术大学
2006 年 8 月
多分类支持向量机论文:支持向量机在脑部MRI图像微小多目标分割的应用【中文摘要】在大脑磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging MRI)图像中脑组织的轮廓非常复杂和不规则且样本数目有限不适合使用传统的基于经验风险最小化的分割方法而支持向量机(Support Vector Machines SVM)是基于统计学习理论发展起来的一种有监督的分类方法它根据结构风险最小化原则在解决
·机械研究与应用·
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