maxw= -15y1-24y2-5y3 0y4 0y5-My6-My7 6y2y3 - y4 y6 = 25y1 2y2 y3 - y5 y7 =1 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7≥ 0对偶单纯形方法比值y4-1Y5-16-24-14-24–-10-1516014两种方法的主要区别在于: 1
1令l=0求解得最终单纯形表x4 101x2= 32 (32) l00x1-12x3032 9b0132 0 -14l40-15x1-2-l检验数?jx20-120-172-13l200x1 0Z(l)当l>1z=78l
Ⅰ 16Kg现在的策略:假设不生产ⅠⅡ产品 而是计划将现有资源出租或出售从而获得利润这时需要考虑如何定价才合理2每单位产品利润(万元) 工厂出租设备原材料的租金要大于生产的利润才合算8台时2 所谓对偶规划就是与线性规划原问题相对应并使用同一组数据按照特定方法形成的另一种反映不同性质问题的线性规划模型x=2x2xna0相应的对偶问题的一般模型可定义为:S1yyy...3
CBxnm?1?amn?XB XN非基变量0B-1 N B-1 XS(5)当B为最优基时应有: XN XS所以x3 x4 x5 0 0对偶问题的剩余变量 152 0 0弱对偶定理推论:
求得最优解求解结束初始值为0x41301建立初始单纯形表x4130σj>0(因为 z=3x15x2 0x3 0x40x5 )x1B(83)x181x5-6-20x30360364=9x1 =89b00101x3-123x1 4 x2 =36ACjXB2016x600-1200σ1 =2>0CBx610x506-3401302000-13主元014x10检验数?jx2001-1300第一步:将线性规
#
第二章 对偶问题与灵敏度分析资源限制 原问题一般模型: 对偶问题一般模型: maxz=CX minω =Wb(L) AX ≤ b () (DL) WA ≥ C () X ≥ 0
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级上节小结:目标规划的基本概念1.目标值和正负偏差变量 目标值是预先给定的某个目标的一个期望值实现值是当决策变量x1x2…xn选定以后目标函数的对应值 偏差变量:实现值和目标值之间的差异值用d和d-表示 d——超出目标的差值称正偏差变量 d-——未达到目标的差值称负偏差变量 2.绝对约束与目标约束 绝对约束又称系统约束是指必须严格
#
第页运 筹 帷 幄 之 中决 胜 千 里 之 外运 筹 学 课 件非线性规划Non-linear Programming非线性规划基本概念凸函数和凸规划一维搜索方法无约束最优化方法约束最优化方法基本概念非线性规划问题非线性规划方法概述非线性规划问题例1 曲线的最优拟合问题例2 构件容积问题数学规划约束集或可行域MP的可行解或可行点向量化表示当p=0q=0时称为无约束
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报