相关文档

• 毕业论文钻井机械故障诊断技术探讨.doc

  扬州工业职业技术学院2010—2011学年第一学期毕 业 设 计课题名称： 钻井机械故障诊断技术探讨 设计时间： 2010.10.1-2010.11.27 系 部： 机械工程系 班 级： 0801钻井技术 姓 名： 徐 贵 萍 指导教师： 戴 红 霞

• 机械故障诊断技术6_旋转机械故障诊断.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 旋转机械故障诊断6．1 旋转机械振动的动力学特征及信号特点6.1.1 转子特性　　转子组件是旋转机械的核心部分由转轴及固定装上的各类盘状零件(如：叶轮齿轮联轴节轴承等)所组成　　 从动力学角度分析转子系统分为刚性转子和柔性转子刚性转子：转动频率低于转子一阶横向固有频率的转子为刚性转子如电动机中小型离心式风机等柔性转子

• 机械故障诊断技术6_旋转机械故障诊断.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 旋转机械故障诊断6．1 旋转机械振动的动力学特征及信号特点6.1.1 转子特性　　转子组件是旋转机械的核心部分由转轴及固定装上的各类盘状零件(如：叶轮齿轮联轴节轴承等)所组成　　 从动力学角度分析转子系统分为刚性转子和柔性转子刚性转子：转动频率低于转子一阶横向固有频率的转子为刚性转子如电动机中小型离心式风机等柔性转子

• 机械故障诊断技术.doc

  《机械故障诊断技术》报告要求报告要求：1 以论文形式报告，包括：绪论、正文、小结，参考文献（不少于4个）；2 不少于7000字；32012年1月9日下午两点半将报告交到E栋三区410；报告内容应涉及如下内容：故障诊断的意义、含义、基本内容、常用方法；机械故障诊断的研究现状；信号分析及处理技术；振动与测试；旋转机械常见振动故障分析（滚动轴承、齿轮）；5 新理论与技术在故障诊断中的应用（模糊故障诊断方法、故障诊断专家系统、小波故障诊断方法）

• 机械故障诊断技术8_齿轮箱故障诊断.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 齿轮箱故障诊断　8.1 齿轮失效形式齿轮的各种损伤发生概率：齿的断裂41齿面疲劳31齿面磨损10齿面划痕10其他故障如塑性变形化学腐蚀异物嵌入等8图8－1 齿根部的应力集中一．齿的断裂　　 齿轮副在啮合传递运动时主动轮的作用力和从动轮的反作用力都通过接触点分别作用在对方轮齿上最危险的情况是接触点某一瞬间位于轮齿的齿顶部

• 机械故障诊断新技术.ppt

  二模糊模式识别 1．直接识别方法 按最大隶属原则进行判别 2．间接识别方法 按择近原则进行模式识别4 Hopfield网络反馈网络自组织解决了著名的TSP问题实时处理9 二专家系统的结构（1）知识库（Knowledge Base）（2）推理机（Inference Engine）（3）数据库（Data Base）（4）解释器（程序） （ExplicationProgr

• 机械故障诊断技术7_滚动轴承故障诊断.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 滚动轴承故障诊断7．1 滚动轴承的失效形式7．2 滚动轴承的振动机理与信号特征7．3 滚动轴承信号分析方法7．4 滚动轴承故障诊断案例 实例1 宣化钢铁高速线材轧机26架 实例2 宣化钢铁高速线材轧机20架 实例3 唐山钢铁高速线材轧机的增速箱 实例4 安阳

• 机械故障诊断技术考题.doc

  第一章1故障诊断的基础是建立在能量耗散的原理上的2机械故障诊断的基本方法课按不同观点来分类目前流行的分类方法有两种：一是按机械故障诊断方法的难易程度分类可分为简易诊断法和精密诊断法二是按机械故障诊断的测试手段来分类主要分为直接观察法振动噪声测定法无损检测法磨损残余物测定法机器性能参数测定法3设备运行过程中的盆浴曲线是指什么答：指设备维修工程中根据统计得出一般机械设备劣化进程的规律曲线(曲线的

• 机械故障诊断.docx

  油液监测技术摘要: 油液监测技术是通过分析被监测机器的在用润滑剂（或工作介质）的性能变化和携带的磨损微粒的情况获得机器的润滑和磨损状态的信息评价机器的工况和预测故障并确定故障原因类型和零件的技术油液监测技术的国内外研究现状讨论了油液监测方法的最新进展认为油液监测技术的研究热点是在线油液监测方法磨粒自动识别技术和基于油液监测的智能诊断系统的研制与开发在论述当前油液监测技术存在问题的基础上提出了油液监

• 机械故障诊断.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层机械设备故障诊断学石油大学(北京) 机电学院樊建春石油大学(北京)机电学院Tel: 010-89733861 010-89734027Mobile: 13501103910E_Mail: fjc688126 北京昌平中国石油大学(北京)机电学院邮编：102200石油大学(北京