性能优化总结Revision HistoryDateRevisionDescriptionAuthorApproved 起草尤西锋目 录 TOC o 1-3 h z l _Toc222195952 1.垃圾回收 PAGEREF _Toc222195952 h 2 l _Toc222195953 ?避免不必要的对象创建 PAGEREF _Toc222195953 h 3
系统性能调优概述性能优化的思路首先是较为精准的定位问题借助于相应的工具包分析系统性能瓶颈在哪在根据其性能指标以及所处于层级决定选择优化的方式方法在选择优化的方式方法时大家可以参照以下章节调优方法架构优化递进进行正确的有针对性有步骤的优化可能会发现部分指导思想或许有相悖嫌疑大可不必较真系统优化的过程本身就是一个不断分离共享的组合拳至于具体选择哪种优化方式根据具体需求来定但大型应用发展的总体思路
Oracle SQL性能优化技巧大总结_
性能化总结表
北风网项目实战培训Spark性能优化:优化数据结构讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)要减少内存的消耗,除了使用高效的序列化类库以外,还有一个很重要的事情,就是优化数据结构。从而避免Java语法特性中所导致的额外内存的开销,比如基于指针的Java数据结构,以及包装类型。有一个关键的问题,就是优化什么数据结构?其实主要就是优化你的算子函数,内部使用到的局部数
北风网项目实战培训Spark性能优化:shuffle性能优化讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)new SparkConf()set(, true):是否开启shuffle block file的合并,默认为false:reduce task的拉取缓存,默认48m:map task的写磁盘缓存,默认32k:拉取失败的最大重试次数,默认3次:拉取失败的重试间
北风网项目实战培训Spark性能优化:性能优化概览讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)由于Spark的计算本质是基于内存的,所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈:CPU、网络带宽、或者是内存。如果内存能够容纳得下所有的数据,那么网络传输和通信就会导致性能出现瓶颈。但是如果内存比较紧张,不足以放下所有的数据(比如在针对10亿以上的数据
Oracle性能求生系列1-系统的方法以前优化oracle数据库时一般致力于提高缓冲区调整缓存命中率(Buffer Cache Hit Ratio)即在内存中找到SQL语句请求数据块(相匹配的数据块)的比例如请求100个数据块其中有95个可以在内存中找到那么缓冲区调整缓存命中率就是95这个值建议的标准是达到90或95甚至更高才算正常基于命中率的技术虽然反映了oracle内部的效率问题但与使用数据库
沧州移动2009 GSM网络优化寻呼专题11月30日目 录 TOC o 1-4 h z HYPERLINK l _Toc247101251 1概述 PAGEREF _Toc247101251 h 4 HYPERLINK l _Toc247101252 2主要工作内容 PAGEREF _Toc247101252 h 4
性能优化SQL:DML:SELECT INSERT UPDATE DELETEDDL:CREATE ALTER DROP TRUNCATEDCLMIT ROLLBACK SET GRANT REVOKECREATE DB OBJECT:TABLE VIEW INDEX CONSTRAINT SEQUENCE SYNONYM DB SQL: C
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