大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 4.docx

    实习序号及题目遥感影像空间增强与傅立叶变换滤波处理实习人专业班级及编号任课教师实习指导教师实习地点榆中校区实验楼A209实习日期时间2013-11-21实习目的理解遥感影像空间增强和傅立叶变换的概念和意义掌握运用ENVIIDL进行空间增强和傅立叶变换及滤波进行地形和地貌信息提取的步骤和方法学会使用SRTM DEM数据应用的初步步骤基本原理1遥感影像空间增强是指通过直接改变遥感影像中单个

  • 验四-图频域.docx

    9 实验四 图像的傅立叶变换与频域滤波实验目的1了解图像变换的意义和手段;2熟悉傅里叶变换的基本性质;3熟练掌握FFT方法的应用;4通过实验了解二维频谱的分布特点;5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。6、掌握怎样利用傅立叶变换进行频域滤波7、掌握频域滤波的概念及方法8、熟练掌握频域空间的各类滤波器9、利用MATLAB程序进行频域滤波实验原理1应用傅立叶变换进行图像处

  • 光学的频谱验.doc

    Pb04210336 蒋正威 DATE \@ M/d/yyyy 4/24/20245 傅立叶光学的空间频谱与空间滤波实验实验目的:加深对傅立叶光学中的一些基本阿贝尔成像原理。理解透镜成像的物理过程,进而掌握光学信息处理的实质。实验原理:我们知道一个复变函数f(x,y)的傅立叶变换为 ( 1 )F(u,v)叫作f(x,y)的变换函数或频谱函数。它一般也为复变函数,f(x,y)叫做原函数,也可以通

  • 光学的频谱验_(3).doc

    实验报告实验题目:傅立叶光学的空间频谱与空间滤波实验实 验 人:张淼 pb06204009 物理三班合作 者:邵馨娴日  期:2008-3-19实验目的及原理:见预习报告实验内容:测小透镜的焦距f1 (付里叶透镜f2=450CM)光路:直角三棱镜→望远镜(倒置)(出射应是平行光)→小透镜→屏思考:如何测焦距?调节屏和透镜距离使光点最小屏(cm)973588398762均值透镜(cm

  • 数字图.ppt

    单击此处编辑母版标题样式0单击此处编辑母版文本样式1第二级2第三级3第四级4第五级5第三章 图像变换3.3 二维离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform:DFT)性质二维离散傅立叶变换特性可分离性平移性周期性与共轭对称旋转特性 线性与比例性 均值性 卷积与相关3.3.1 可分离性? 二维离散傅立叶变换DFT可分离性的基本思想是: 二维DFT可分离为两次一维DFT? 应用

  • N点以及.doc

    #

  • .doc

    1实验名称:遥感图像空域增强处理2实验目的:对图像数据采用各种图形增强算法提高图像的目视效果方便人工目视解译图像分类中的样本选取等方便以后的图像解译3实验原理:空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像可分为低通率波带通滤波和高通滤波还有增强图像某些方向特征的方向滤波等ENVI提供了包括高通滤波低通滤波拉普拉斯算子方向滤

  • .doc

    成都信息工程学院资源环境学院《遥感数字图像处理》实验报告实验名称遥感图像空域增强处理实验时间实验地点姓 名学 号班 级实验名称遥感图像空域增强处理实验目的1.直方图增强的各种方法和增强结果对比2.各种邻域增强方法算子分析结果对比实验原理空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像这种增强方式往往是有目的的如增强图像中的线状物体细部部分或者主干部分等卷积滤波

  • .doc

    遥感图像处理实验三报告一实验名称遥感图像空域增强处理实验目的1对直方图增强的各种方法和增强结果进行对比2对各种邻域增强方法算子分析结果进行对比三实验原理利用ENVI 4.5的各项功能进行遥感图像处理空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像包括直方图增强及邻域增强直方图增强主要有图像拉伸图像均衡化以及直方图规定化拉伸是最基本的图像处理方法主要用于改善图像显示的对

  • ENVI__图.doc

    以下实验使用can-tmr.img影像一.图像增强转换处理1.Principalponent Analysis (主成分分析)主成分分析(PCA)用多波段数据的一个线性变换变换数据到一个新的坐标系统以使数据的差异达到最大这一技术对于增强信息含量隔离噪声减少数据维数非常有用ENVI 能完成正向的和逆向  (正向的 PC 旋转)正向的 PC 旋转用一个线性变换使数据差异达到最大当你运用正

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部