单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二十章 实验方法评价与数据处理(p362)第一节 实验方法评价一评价指标(一)准确度 准确度是指在一定条件下多次测定的平均值与真实值相符合的程度准确度通常用绝对误差或相对误差表示 在实际工作中一般在试样中添加已知标准物质作为真值并以回收率表示准确度(二)精密度 精
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十六章 实验方法评价与数据处理分析结果的评价指标 1准确度及其表示方法 2精密度及其表示方法 3检测限及检测限的计算显著性检验法在食品分析中常遇到两个平均值的比较问题如测定平均值和已知值的比较不同分析人员不同实验室或用不同分析方法测定的平均值的比较对比性试验研究等均属于此类问题所以对这类问题常采用显著性检验法-----
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 实验方法评价与数据处理第一节 实验方法评价 分析数据的质量问题采样分析分析数据数据是否可信认识一:误差的客观存在性 认识二:误差的来源认识三:如何减少误差 认识四:如何减少分析数据的不确定度分析数据的质量问题相关名词解释?误差 测定值与真实值之差称为误差?真实值 一个客观存在的具有一定数值的被测成分的物
小信号测量的区间估计 小信号测量的区间估计实验数据处理方法第六章 参数估计(Parameter estimation)6. 3 小信号测量的区间估计42520221 小信号测量的区间估计6. 3 小信号测量的区间估计区间估计的目的:找出未知参数?的一个变化范围使得?的真值落入该范围的概率为?估计未知参数的估计值的精确性和可靠性区间估计(Interval Estimation):4252022
第六章 参数估计(Parameter Estimation)实验数据处理方法第六章 参数估计(Parameter estimation)第二部分:统计学方法42620221第六章 参数估计(Parameter Estimation)第六章 参数估计(Parameter estimation)什么是参数估计:假定我们对某一物理系统进行了测量得到了容量为n 的事例样本我们想从这一有限样本中获取有关
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在一个均匀分布的随机数中每一个体出现的概率是均等的出射粒子的属性应是互不相关的即每一粒子的属性的确定独立于其它的粒子的属性的确定均匀分布的随机数应满足均匀性(Uniformity):?所需的随机数的数量大[01]均匀分布的随机数的产生方法: 随机数的产生4模数m的选择:RANDU随机数产生器:Y=rndm(x): 周期:5x108X=RAND(IDUM)DO I=110 ….END DO
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验数据处理方法第二部分:Monte Carlo模拟蒙特卡罗方法(Monte Carlo simulation)引言(introduction)均匀随机数的产生(Random number generation)任意分布的随机变量的抽样Monte Carlo积分法常用Monte Carlo模拟软件的使用实验数据处理方法第二部分
实验数据处理方法第二部分:Monte Carlo模拟第八章 从概率分布函数的抽样(Sampling from Probability Distribution Functions)第八章 从概率分布函数的抽样(Sampling from Probability Distribution Functions)Monte Carlo算法的一个重要组成部分:描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PD
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级实验数据处理方法第三部分:统计学方法第十四章 假设检验(Hypothesis Testing)第十三章 假设检验(Hypothesis Testing)一. 假设检验的基本概念二. 假设检验的一般方法三. 假设检验的一个例子:Li-Ma显著性(Significance)第十三章 假设检验(Hypothesis Testing)
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