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ahang: 2010-5-15, 18
大数据量海量数据 处理方法总结自 阳阳(羊羊) 于2010年05月30日 17:52 阅读(11) 评论(0)分类: 学习总结 举报 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的经常会问到 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题但是这样的一些方法也基本可以
大数据量,海量数据 处理方法总结大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,
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海量数据处理方法总结大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的经常会问到 1.Bloom filter2.Hashing3.bit-map4.堆5.双层桶划分6.数据库索引7.倒排索引(Inverted index) 8.外排序9.trie树10.分布式处理 mapreduce1.Bloom filter 适用范围:可以用来
XX发〔2011〕29号关于印发《全面推进城镇污水生活垃圾处理工作实施方案》的通知各镇直有关单位: 为促进我镇污水生活垃圾处理工作顺利有序进行为我镇营造一个干净整洁的生活环境现将《全面推进我镇城镇污水生活垃圾处理工作实施方案》印发给你们请认真贯彻执行二〇一一年四月九日主题词:污水 生活垃圾 实施方案 XX镇党政办公室
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