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§ 26 条件分布与条件数学期望
2011年.秋学期4711分析:到达安全区的时间与第一次选择的门有关乙…………573小时Y为第一次摸到球的.
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 随机变量的数字特征与极限定理返回帮助数学期望方差几个重要随机变量的数学期望与方差协方差与相关系数矩协方差矩阵大数定理与中心极限定理小结与思考题一.数学期望的定义例1 设某班40名学生的概率统计成绩及得分人数如下表所示: 分数 40 60 70 80 90 1
数学期望电子科技大学§4.1 数学期望定义4.1.1设X 是离散型随机变量其分布律为 引 例一. 随机变量的数学期望 设连续型随机变量X的概率密度为f (x)注2 部分随机变量X 的数学期望不存在.为X 的数学期望(均值). 注1 随机变量的数学期望是它所有可能取值的加权平均值是一个数.定义中要求条件无穷级数绝对收敛 保证数学期望有唯一的数值. 同样 对连续型随机变量的无穷
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三 连续性数学期望实际上我们更平均数现在考虑X 的平均值若级数例1而经营工艺品期望值E2×1000 × (-500)925元.1随机现象大量次试验的平均值指数分布的数学期望问题的提出:X2P1 p2 p3 p4求甲乙二人在一月内获该项奖金额的数学期望=解:其中A为x轴y轴和直线xy1=0所围成的区域证明: 设所以在各个车站下车是等可能的 对于连续形随机变量
第四章 随机变量的数字特征在前面的课程中,我们讨论了随机变量及其分布,如果知道了随机变量X的概率分布,那么X的全部概率特征也就知道了然而,在实际问题中,概率分布一般是较难确定的 而在一些实际应用中,人们并不需要知道随机变量的一切概率性质,只要知道它的某些数字特征就够了 因此,在对随机变量的研究中,确定某些数字特征是重要的 这一讲,我们先介绍随机变量的数学期望在这些数字特征中,最常用的是期望和方差
一、离散型随机变量的期望二、连续型随机变量的期望三、随机变量的函数的期望四、期望的性质41数学期望1分布函数全面描述了随机变量的概率性质, 但实际问题中, 有时不需要知道随机变量的全面情况而只要知某些特征就够了 所谓随机变量的数字特征,是指连系于它的分布函数的某些数, 如平均值、最大可能值等,它们反映随机变量的某方面的特征 例如对一射手的技术评定, 除了要了解命中环数的平均值,同时还必须考虑稳定情
概率论与数理统计第十一讲主讲教师:张冬梅副教授浙江工业大学理学院 如果知道了随机变量 X 的概率分布那么关于 X 的全部概率特征也就知道了 然而在实际问题中概率分布是较难确定的且有时在实际应用中我们并不需要知道随机变量的所有性质只要知道其一些数字特征就够了最常用的数字特征:期望和方差背 景4.1.1 离散型随机变量的数学期望 概念引入:车工小张每天生产的废品数
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