单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级离散型随机变量的期望值和方差 一基本知识概要: 1期望的定义: 一般地若离散型随机变量ξ的分布列为 … Pn … P3 P2 P1 P … xn … x3 x2 x1 ξ 则称Eξ=X1P1X2P2X3P3…XnPn…为ξ的数学期望或平均数均值简称期望它反映了:离散型随机变量取值的平均水平 若η=aξb(ab为常数)则η也是随
离散型随机变量的期望值和方差一基本知识概要:期望的定义:一般地若离散型随机变量ξ的分布列为ξx1x2x3…xn…PP1P2P3…Pn…则称Eξ=x1P1x2P2x3P3…xnPn…为ξ的数学期望或平均数均值简称期望它反映了:离散型随机变量取值的平均水平若η=aξb(ab为常数)则η也是随机变量且Eη=aEξb E(c)= c特别地若ξB(nP)则Eξ=nP方差标准差定义:Dξ=(x1-E
离散型随机变量的期望值和方差●知识梳理1.期望:若离散型随机变量ξ当ξ=xi的概率为P(ξ=xi)=Pi(i=12…n…)则称Eξ=∑xi pi为ξ的数学期望反映了ξ的平均值.2.方差:称Dξ=∑(xi-Eξ)2pi为随机变量ξ的均方差简称方差.叫标准差反映了ξ的离散程度.3.性质:(1)E(aξb)=aEξbD(aξb)=a2Dξ(ab为常数).(2)若ξB(np)则Eξ=npDξ=npq(q=
离散型随机变量的期望值和方差●知识梳理1.期望:若离散型随机变量ξ当ξ=xi的概率为P(ξ=xi)=Pi(i=12…n…)则称Eξ=∑xi pi为ξ的数学期望反映了ξ的平均值.2.方差:称Dξ=∑(xi-Eξ)2pi为随机变量ξ的均方差简称方差.叫标准差反映了ξ的离散程度.3.性质:(1)E(aξb)=aEξbD(aξb)=a2Dξ(ab为常数).(2)若ξB(np)则Eξ=npDξ=npq(q=
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离散型随机变量的期望值和方差巩固·夯实基础 一自主梳理 1.期望:若离散型随机变量ξξ=xi的概率为P(ξ=xi)=pi(i=12…n…)则称Eξ=∑xipi为ξ的数学期望反映了ξ的平均值. 2.方差:称Dξ=∑(xi-Eξ)2pi为随机变量ξ的均方差简称方差.叫标准差反映了ξ的离散程度. 3.性质:(1)E(aξb)=aEξbD(aξb)=a2Dξ(ab为常数)
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学科:数学教学内容:离散型随机变量的期望与方差【学习目标】1.了解离散型随机变量的期望方差的意义.2.会根据离散型随机变量的分布列求出期望与方差.【学习障碍】1.对期望与方差的意义的理解及应用.2.如何根据题意计算期望与方差.【学习策略】1.准确理解期望与方差的概念期望反映了随机变量取值的平均水平而方差反映了随机变量稳定与波动集中与离散的程度.并准确记忆下列公式:离散型随机变量的期望与方差都
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级离散型随机变量的分布列 一基本知识概要: 1.随机变量:随机试验的结果可以用一个变量来表示这样的变量的随机变量记作 说明:若 是随机变量 其中 是常数则 也是随机变量 一基本知识概要: 2. 离散型随机变量:随机变量可能取的值可以按一定顺序一一列出 连续型随机变量:随机变量可以取某一区
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2.3离散型随机变量的均值和方差一复习回顾1离散型随机变量的分布列 X············2离散型随机变量分布列的性质:(1)pi≥0i12…(2)p1p2…pi…1.复习引入 对于离散型随机变量可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率但在实际问题中有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征例如要
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