相关文档

• 堆-最大堆-最小堆-堆排序-优先队列.pptx

  32120131616节点数 n高度 logn父节点 i左子节点 2i 右子节点2i1For(i=n2i>=1i--) MAX_HEAPIFY(i)937182414最大堆完成时间复杂度O(n)424810排序的时间效率删除Whos in the MiddleSliding Window

• 最小堆排序.doc

  算法设计与分析实验三随机数的最小堆排序问题实验题目随机数的最小堆排序问题(2)实验目的掌握随机数的产生方式掌握最小堆的建立和最小堆的排序问题(3)调试通过并正确执行给定功能要求的实验代码include<>include<>include<>void main(){void SORT(int nint array[])void push_down(int firstint lastint A[

• 最小堆和最优队列的CSTL实现.doc

  最小堆：include<iostream>include<algorithm>include<vector>using namespace stdbool cmp(int aint b){return a>b}int main(){int nivector<int> vint numint a__int64 sumwhile(scanf(dn)=EOF){sum=0while(n--){scanf

• 堆排序.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据结构单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据结构202244数据结构1如：序列 1236248547305391是一个小顶堆 序列 9147852436533016是一个大顶堆 堆排序(Heap Sort)1堆的定义 设有n个元素的序列 R1R2…Rn当且仅当满足下

• 堆排序.ppt

  堆排序是通过建立堆来完成排序的其只需要1个结点的辅助空间故称为原地排序堆的定义：一个具有n个对象的序列r[1] r[2]… r[n]如果满足下述条件之一即是堆： ⑴ r[i]≤r[2i]且 r[i]≤r[2i1] i =12… ?n2? ⑵ r[i]≥r[2i]且 r[i]≥r[2i1] i =12… ?n2? 满足⑴的称极小化堆用于非递增序排序 满足⑵

• 堆和堆排序的介绍.doc

  1.什么是堆这里的堆（二叉堆）指得不是堆栈的那个堆而是一种数据结构堆可以视为一棵完全的二叉树完全二叉树的一个优秀的性质是除了最底层之外每一层都是满的这使得堆可以利用数组来表示（普通的一般的二叉树通常用链表作为基本容器表示）每一个结点对应数组中的一个元素如下图是一个堆和数组的相互关系二叉堆一般分为两种：最大堆和最小堆两种堆内部的数据都要满足自己的特点比如最大堆的特点是每个父节点的元素值都不小于其孩子

• 堆排序优点.doc

  堆排序堆排序在最坏的情况下其时间复杂度也能达到O（nlogn）相对于快速排序来说这是它最大的优点此外堆排序仅需要一个记录大小供交换用的辅助存储空间 堆排序的数据结构是二叉堆二叉堆的特点有两个一个是它是一棵完全二叉树另一个是它的根结点小于孩子结点所以我们很容易找到它的最小结点----根结点当然如果你想找到最大结点的话那就要扫描所有的叶子结点这是很费时间的如果你想找的是最大结点的话你最好把它

• 堆排序.doc

  筛选法：include<>define M 9void sh(int a[]int kint n){int tiji=kj=2iwhile(j<=n){if(j<n a[j]<a[j1])jif(a[i]>a[j])breakelse{t=a[i]a[i]=a[j]a[j]=ti=jj=2i}}}void arrange(int a[]int n){int cdfor(d=nd>=1d--){f

• 堆排序.doc

  #

• (9.4.3)--堆排序.ppt

  91 排序的基本概念92 插入类排序93 交换类排序法94 选择类排序法95 归并排序96 分配类排序97 各种排序方法的综合比较第九章内部排序 98 总结与提高94 选择类排序法一、简 单 选 择 排 序二、树 形 选 择 排 序三、堆 排 序三、堆排序堆是满足下列性质的数列{r1, r2, …，rn}：或堆的定义:(小顶堆)(大顶堆)rir2i r2i+1 可将该数列视作按层次存储的完全二叉树