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目 录第一节 神经网络基本理论一人工神经网络概论二生物神经元模型三Matlab的神经网络工具包第二节 感知器一感知器神经元模型二感知器的网络结构三感知器神经网络的学习规则四感知器神经网络的训练五重要的感知器神经网络函数的使用方法六感知器神经网络应用举例第三节 线性神经网络一线性神经元模型二线性神经网络结构三线性神经学习网络的学习规则四线性神经网络训练五重要线性神经网络函数的使用
第一节 神经网络基本理论一人工神经网络概论近代神经生理学和神经解剖学的研究结果表明人脑是由约一千多亿个神经元(大脑皮层约140多亿小脑皮层约1000多亿)交织在一起的极其复杂的网状结构能完成智能思维情绪等高级精神活动无论是脑科学还是智能科学的发展都促使人们对人脑(神经网络)的模拟展开了大量的工作从而产生了人工神经网络这个全新的研究领域人工神经网络(ANNS)常常简称为神经网络(NNS)是以
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《中小企业网络建设》教学大纲课程名称:中小企业网络建设 课程号: 编写日期:2006年6月一开设院(部)信息工程学院信息管理与信息系统系二教学对象全校本科生三教学目的本课程是面向全校所有学生的公共选修课程《中小企业网络建设》全部采用实验教学的方式在网络实验室进行教学通过该课程的实验应使学生达到以下目标:掌握网络通信的基本原理和TCPIP 协议原理掌握路由器和以太网交换机的原理和配
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