《数字信号处理》课程设计报告 学院(部) 信息工程学院 专 业 电子信息工程 班 级 24030902 学生 周小军 学 号 2403
信号及其表示产生冲激串产生调频余弦信号.4几种常用离散时间信号的表示直接实现:n=[ns:nf] x=exp((sigemajw)n)序列翻褶:y(n)=x(-n)MATLAB可实现: y=fliplr(x)MATLAB实现:y=xcorr(x1x2)MATLAB实现: P=sum((x))N 或 E=sum(abs(x).2)N离散系统: 6.状态空间模型零-极点增益模型转换为传递函数模型传递函
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用 第4章 MATLAB在信号处理中的应用 4.1 信号及其表示4.2 信号的基本运算 4.3 信号的能量和功率 4.4 线性时不变系统4.5 线性时不变系统的响应4.6 线性时不变系统的频率响应 4.7 傅里叶(Fourier)变换4.8
数字语音信号处理前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一通过语音传递信息是人类最重要最有效最常用和最方便的交换信息形式同时语言也是人与机器之间进行通信的重要工具它是一种理想的人机通信方式因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境进一步推动计算机和其他智能机器的应用提高社会的信息化程度 语音信号
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用 第4章 MATLAB在信号处理中的应用 4.1 信号及其表示4.2 信号的基本运算 4.3 信号的能量和功率 4.4 线性时不变系统4.5 线性时不变系统的响应4.6 线性时不变系统的频率响应 4.7 傅里叶(Fourier)变换4.8
2023-12-051第七讲MATLAB在信号处理中的应用一、信号及其运算表示二、线性时不变系统的分析三、傅里叶变换四、滤波器设计2023-12-052一、 几种常用信号的表示1.单位冲击函数、序列2023-12-053单位冲激函数、单位冲激序列t = -5:001:5;y = (t==0);subplot(1,2,1);plot(t, y, 'r');n = -5:5;x = (n==
第25 卷 第 4 期
信号及其表示[例9-2] 设离散时间信号x[0]=1x[1]=2x[2]=1x[3]=0x[4]=-1其他时间x[n]=0信号的棒图可以用以下MATLAB命令绘制n=-3:6x=[0 0 0 1 2 1 0 -1 0 0]stem(nx)gridxlabel(n)ylabel(x[n])运行结果见图函数名sincgmonopuls 1.单位脉冲序列直接实现:x=ones(1N)4.复指数序列.3
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用 第4章 MATLAB在信号处理中的应用 24.4 线性时不变系统4.5 线性时不变系统的响应4.6 线性时不变系统的频率响应 4.4 线性时不变系统4.4.1 系统的描述1.常系数线性微分差分方程2.系统传递函数3.零-极点增益模型连续系统: 连续系统: 离
小波分析在语音信号处理中的应用摘要:本文介绍了小波变换及小波变换在语音信号处理中的应用效果显著这里主要介绍运用小波变换对语音信号的压缩和增强给出了仿真结果并进行了分析关键词:小波 去噪 压缩 基因检测中图分类号:p631 文献标识码:a文章编号:1007-9416(2012)02-0158-021引言小波分析是在傅里叶基础上发展起来的一个有效的调和分析工具傅里叶分析作为最早的调和分析工具在信
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