例 在饲料养鸡增肥的研究中某研究所提出三种饲料配方:A1是以鱼粉为主的饲料A2是以槐树粉为主的饲料A3是以苜蓿粉为主的饲料为比较三种饲料的效果特选 24 只相似的雏鸡随机均分为三组每组各喂一种饲料60天后观察它们的重量试验结果如下表所示: A21093 在例中我们只考察了一个因子称其为单因子试验 通常在单因子试验中记因子为 A 设其有r个水平记为A1 A2… Ar在每一水平下考察
总目录例 为寻求适应本地区的高产油菜品种今选择五个不同品种进行实验每一品种在四块试验田上试种得到在每一田块上的数据如下:250280212的一个容量为t的子样检验假设可以写成: 6588F比二因子方差分析(续3)方差分析表:有交互作用的方差分析(续4)方差分析表1213(25)(4-3)方差分析表eB来源甲醛浓度x(克升)元线性回归分析数学模型的建立参数估计问题(2)例在假设
回归分析与协方差分析内容§91一元线性回归 学习目标散点图, 回归系数, 正规方程, 经验回归方程;回归平方和,剩余平方和,相关系数, 显著性检验不确定关系人的身高体重农作物的单位面积产量施肥量 §91一元线性回归 1 一元线性回归的基本概念 线性模型例 为了研究弹簧悬挂不同重量(单位:克力)x时长度(单位:厘米)y的关系。通过试验得到一组数据。重量xi510 15 2025 30 长度yj 72
(一)单因素试验4方差来源 22 2519 2627单元总和?(二)?双因素无重复试验的方差分析33均方B1314911方差来源双因素无重复试验的方差分析表 试验对象分成区组的例子很多例如在医学或药物试验中试验对象的性别或年龄在工业试验中不同试验设备等都属于区组的范畴(五)回归系数b的置信区间例5 合金钢的强度y与钢材中碳的含量x有密切关系为了冶炼出符合要求强度的钢常常通过控制钢水中的碳含
比较组间方差是否可以用组内方差来进行解释从而判断若干组样本是否来自同一总体ANOVA:Analysis Of Variance方差分析可以一次检验多组样本避免了t检验一次只能比较两组的缺陷相关系数的实质是两个数的协方差除以各自的标准差回归分析的内容利用EXCEL求解产生三个部分利用回归方程在给定x的情况下可以对y的期望值进行点估计或区间估计Y期望值的置信区间上下限如下:
一回归分析:如果变量Y和X之间有一定的联系且在大量的试验中 Y和X之间的不确定关系能呈现出明显的规律性研究Y和X之间的近似的函数关系的一种方法就是回归分析1 e为随机误差:一般要求其均值为 0 即E e = 0E e = 0 并假定 D e = σ2 一一元线性回归模型:(a)1最小二乘估计原则:对变量 X 与 Y 进行n 次独立观察得到的样本(X1 Y1 ) ( X2 Y2 ) ? ( X
第二层第三层第四层第五层方差相关与回归分析主要内容方差分析方差分析的过程单因素方差分析二因素方差分析相关分析相关分析的过程回归分析一元回归多元回归 方差方析 方差分析是检验两个或两个以上样本均数间差异是否显著的方法 在比较几个组时H0假设通常是设各组平均值相等检验两个均数间差别的显著性可以用t检验法也可用方差分析法方差分析的基本概念样本均数间所以有差别可能有两 种原因造成:首先它们必须有抽样误差
2.回归分析的任务第3章 协方差分析
2.回归分析的任务第3章 协方差分析
第一节 相关与回归分析的基本概念 第八章 相关与回归分析赶快回去量一下儿子的脚长曲线相关4. 按相关的程度分为第八章 相关与回归分析第八章 相关与回归分析 将某一变量按其取值的大小排列然后再将与其相关的另一变量的对应值平行排列便得到简单的相关表 第一节 相关与回归分析的基本概念 假定对于某项私家车购买意向的调查最初以教育水平和私家车拥有情况进行分析对1000人调查的结
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