模糊PID在温度控制中的应用摘要:目前大部分温度系统控制方法都需要建立比较精确的数学模型但温度控制系统内参数变化的非线性特性使建立的模型精度受到一定的影响而模糊控制技术不需要建立精确的数学模型 解决多变量非线性系统具有明显的优点为此针对温度系统的多变量非线性和难建模等特性将模糊控制与PID 控制的优势相结合 实现了对温度控制系统参数的有效控制该系统的各项性能指标良好遇到干扰可以进行自我调整具
12电气2 张敬明 128320242模糊控制的应用摘要:目前大部分温度系统控制方法都需要建立比较精确的数学模型但温度控制系统内参数变化的非线性特性使建立的模型精度受到一定的影响而模糊控制技术不需要建立精确的数学模型 解决多变量非线性系统具有明显的优点为此针对温度系统的多变量非线性和难建模等特性将模糊控制与PID 控制的优势相结合 实现了对温度控制系统参数的有效控制该系统的各项性能指标良好遇到
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一节 引言一模糊控制的发展二模糊控制的特点1无需知道被控对象的数学模型2是一种反映人类智慧思维的智能控制3易
Fuzzy 概念是1965年由美国的自动控制专家Zadeh首次提出来的1974年英国工程师Mamdani 首次把模糊数学应用于锅炉和蒸汽机的控制获得了圆满的成功模糊控制与经典控制理论的本质区别:模糊控制的核心——只用已知的系统的粗略的知识描述系统并在此基础上引入模糊控制算法求出使x从 x0 移动到Γ中某一点的操作量u模糊控制算法大前提模糊数学不仅抓住了事物的两头判明Yes和No且还注意到它们中间的
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四
BNS = [0 0 1 0 0 0 0 0 0]BZE = [0 0 0 0 1 0 0 0 0]BPS = [0 0 0 0 0 0 1 0 0]BPM = [0 0 0 0 0 0 0 0 1 ]BPB = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1B = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0M = [ 1 0 0 0 0 0
#
模糊控制Fuzzy Control前言1.藥器注入 2件11.起重機 1件2.抽水機 2件12.焊接 1件3.隧道換氣 2件13.鍋爐 1件工程 1件14.貯水池 1件5.馬達 1件15.列車 1件 期望值Step Response input test singlerise
.themegallery单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级76单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第3章 模糊控制论-控制系统智能控制基础目录3.1 引言3.2 模糊集合论基础3.4 模糊控制系统的组成3.5 模糊控制系统的设计3.6 模糊PID控制器3.7 模糊控制器的应用3.3 模糊逻辑模糊逻辑推理和合成
#
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报