目录摘要...............................................................1ABSTRACT...........................................................21.绪论.........................................................
决策支持系统论文:数据挖掘在零售业销售管理中的应用【中文摘要】信息技术的发展使得企业积累了海量的历史数据而这些数据让企业越来越难以管理和利用为了提高对数据的处理能力和获得有利于企业运作的信息可以在传统数据库的基础上建立数据仓库进行数据挖掘从而从收集到的数据中经过深层分析帮助企业发现有用的模式和规则这样能够快速做出有效的决策企业中拥有的大量销售数据背后隐藏着许多重要的信息但由于人们目前所使用工具的局
目 录中文摘要………………………………………………………………………1英文摘要………………………………………………………………………2引言……………………………………………………………………………3一中国银行业现状及存在的问题…………………………………………31.1 银行业现状…………………………………………………………4 1.2 存在的问题…………………………………………………………
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级决策树方法在数据挖掘中的应用1 Knowledge SEEKER简介2 数据准备3 定义研究对象4 建立模型5 理解模型6 预测1 KnowledgeSEEKER简介KnowledgeSEEKER是一个由Angoss开发的基于决策树的数据分析程序该程序具有相当完整的分类树分析功能KnowledgeSEEKER采用了两种著名
2010年第12 卷第6 期
万方数
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数据挖掘技术在保险业中的应用数据挖掘广泛应用 许多企业用了很大力气去积累有关客户的信息但是并不能有效地进行客户关系管理因为信息只是一些原材料经过组织分析并理解后才可以用来构建成有关客户的知识而数据挖掘技术就可以完成对信息的处理 数据挖掘(DM)又称数据库中的知识发现(KDD)是指从存放在数据库数据仓库或其他信息库中的大量数据中自动地发现相关模式提取有潜在价值的信息挖掘知识的过程从CRM的
第24 卷增刊
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