相关文档

• 多元线性回归分析（第15章）.ppt

  13131.方差分析法Y与多个自变量间的线性相关程度Y与估计值 间的Pearson相关系数r 1.校正决定系数 选择法 计算进行到第l步时：p :方程中自变量个数SS回：Xj的偏回归平方和SS残：残差平方和45 50 0e

• 第三章多元线性回归分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元线性回归分析多元线性回归模型最小二乘参数估计最小二乘估计的性质回归拟合度评价和决定系数统计推断和预测1多元线性回归模型2多元线性回归模型3模型的假设4最小二乘参数估计5最小二乘参数估计6最小二乘估计的性质7最小二乘估计的性质8最小二乘估计的性质9回归拟合度评价和决定系数10参数估计量的分布和标准化11回归残差和误差方差的估

• 第四章-多元线性回归分析.ppt

  第一节 多元线性回归模型第二节 最小二乘参数估计第三节 回归拟合度评价和决定系数第四节 统计推断和预测三模型的假设二最小二乘估计的向量矩阵形式13最小二乘估计量的方差 192225自由度为k30给定置信度要求下面的不等式应该成立：显著性检验：令 为0根据t 统计量水平进行判断因此参数 置信度为 的置信区间（或称区间估计）为：离差来源n – K - 1不全

• 第十五章多元线性回归分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十五章 多元线性回归分析(Multiple Linear Regression)Multiple linear regression Choice of independent variable ApplicationContent 讲述内容第一节 多元线性回归第二节 自变量选择方法第三节 多元线性回归

• 多元线性回归分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STA 677.001单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STA 677.0011计量经济学北京交通大学经济管理学院23 多元线性回归分析 3.1 多元线性回归模型的形式与参数估计3.2 多元线性回归模型的检验3.3 多元线性回归模型的预测3.4 自变量的筛选3.5 案例分析3要求1.理解多

• 第五章多元线性回归分析Chapter5MultipleRegression.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 多元线性回归分析Chapter 5: Multiple Regression 很多时候我们研究的问题是受多个因素影响的需要建立多元回归方程进行多元回归分析:确定各个自变量对依变量的单独效应和综合效应对单独效应和综合效应的显著性进行测验在自变量中选择对依变量有显著效应的自变量建立最优多元回归方程评定各个自变

• 第四章---多元线性回归分析.doc

  第三章的小结:一假设及分析对象 X是确定性的变量而非随机变量 单向随机因果关系表达式： 一元线性回归模型的计量过程：根据经济理论或散点图来设定模型运用最小二乘法对总体参数进行估计得到样本回归方程（）对回归方程对样本数据的吻合程度进行评价对总体参数的显著性进行检验（可以为总体参数构筑置信区间）预测（可以为预测值构筑置信区间）参数的普通最小二乘估计可得：高斯——马尔可夫定理说明：在古典模型的诸

• Ch9多元线性回归分析.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Slide 彭斌多元线性回归分析Multiple Linear Regression 前一章学习了完成直线相关与回归分析的两个过程CORR和REG这一章我们将学习多元线性回归分析首先介绍多元线性回归分析其实REG过程不仅可以完成只有一个自变量的直线回归分析还可以完成多个自变量的多元线性回归分析作多元线性回归时REG过程的语法格

• 多元（重）线性回归分析.ppt

  Click 例 子表15－1有三个自变量第二节 回归方程的假设检验与评价X1 根据一些准则（criterion）建立 最优回归模型（二） Cp准则的计算公式（一）前进法（三）逐步回归法二应用条件年龄学生0000刘九xx（五）交互作用0残差标准差

• 第3章多元线性回归.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 3 章 多元线性回归 3.1 多元线性回归模型3.2 回归参数的估计3.3 参数估计量的性质3.4 回归方程的显著性检验3.5 中心化和标准化3.6 相关阵与偏相关系数3.7 本章小结与评注 3.1 多元线性回归模型一多元线性回归模型的一般形式 y=β0β1x1β2x2…βpxpε3.1 多元线性回归模