随机变量的概率分布能够完整地描述随机变量的概率性质从中可以了解到随机变量落入某个区间的概率但是这还不足以给人留下直观的总体印象. 另外在一些实际问题中常常不需要去全面考察随机变量的整体变化情况只需知道随机变量的某些统计特征就可以了. 例如在检查一批棉花的质量时只需要注意纤维的平均长度以及纤维长度与平均长度的偏离程度如果平均长度越长偏离程度越小质量就越好.
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第二章 第二节随机变量的概率分布一随机变量的分布函数二离散型随机变量的分布律三连续型随机变量及概率密度函数一随机变量的分布函数 有了随机变量的概念就可以将上一章中的随机事件转化为随机变量来研究 如:掷一枚骰子设 表示点数不超过3 表示点数不超过6 表示点数少于3.5 显然由上一章知识有: 现在有了随机变量的概
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第 二 章 第一节 离散型随机变量 主讲人:赵洪欣实例 1 掷一个硬币 观察出现的结果 共有两种情况:若用 X 表示掷一个硬币出现正面的次数 则有即 X (e) 是一个随机变量.1.定义一随机变量的概念2.随机变量的分类离散型随机变量连续型 观察掷一个骰子出现的点数.随机变量 X 的可能值是 :
随机变量及其分类随机变量X 落在平均数μ左右标准差一定倍数以外的概率六 临界值(分位数)(critical value)表2-3 200头金华猪二月龄体重 单位:kg 离散型随机变量所服从的概率分布例题:一种鸭通常被感染上某种传染病的概率为现有一种新的疫苗将其注射25只鸭以检验其效果结果发生感染的不超过1只
第四军医大学卫生统计学教研室 第四章随机变量概率和概率分布本章内容第一节 概率的有关概念第二节 随机变量及其概率分布概述第三节 常用的概率分布 二项分布泊松分布正态分布 第四节 常用的抽样分布 卡方分布t分布F分布第一节 概率的有关概念 样本的实际发生率称为频率设在相同条件下独立重复进行n次试验事件A出现f 次则事件A出现的频率为fn 概率:随机事件发
三连续型随机变量及概率密度 现在有了随机变量的概念就可以用随机变量 称为随机变量的分布函数当 时 分布函数 表示 落在 内的概率 (2) 落在 内的概率二离散型随机变量及其分布(2)又例3:进行两次射击每次命中目标的概率为用 表示击中目标的次数求 的分布律及分布函数中轮流摸取一球甲先取乙后取每次取后不下面求甲先取到白球的概
一般地如果随机试验的结果可以用一个变量来表示那么这样的变量叫做随机变量.P1(3)列成表格的形式.例1.设随机变量X的分布列P (X=k5)=ak(k=12345).(1)求常数a的值(2)求P(X≥ 35)(3)求P(110<X<710).当取到1白1黑时随机变量X1当取到2黄时X04例3.一批零件中有4个合格品和2个次品安装机器时从这批零件中随机抽取取出次品则不放回.求在第一次取得合格品之前已
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1 二 维 随 机 变 量 二维随机变量 联合分布函数 联合分布律 联合概率密度第三章 多维随机变量及其分布退 出前一页后一页目 录1)定义:设 E 是一个随机试验它的样本空间是 S={e}设 X=X(e) 和 Y=Y(e) 是定义在 S 上的随机变量由它们构成的一个向量 (X Y) 叫做二维随机向
单击此处编辑母版标题样式§2.2 离散型随机变量的概率分布一离散型随机变量的概念 定义2.2 如果随机变量X的所有可能的不同取值是有限或可列无限多个则称X为离散型随机变量.设X所有可能的不同取值为 (k=12… )若 = k=12… (2-1)则称(2-1)为X的分布律也称为概率分布或概率函数即:(Pr
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