相关文档

• 3.2_回归分析(1).doc

  PAGE PAGE 4§3.2 回归分析(1)教学目标(1)通过实例引入线性回归模型感受产生随机误差的原因(2)通过对回归模型的合理性等问题的研究渗透线性回归分析的思想和方法(3)能求出简单实际问题的线性回归方程．教学重点难点线性回归模型的建立和线性回归系数的最佳估计值的探求方法．教学过程一．问题情境1． 情境：对一作直线运动的质点的运动过程观测了次得到如下表所示的数据试估计当x=

• 3.2__回归分析(2).doc

  PAGE PAGE 3§3.2 回归分析(2)教学目标(1)通过实例了解相关系数的概念和性质感受相关性检验的作用(2)能对相关系数进行显著性检验并解决简单的回归分析问题(3)进一步了解回归的基本思想方法及初步应用．教学重点难点相关系数的性质及其显著性检验的基本思想操作步骤．教学过程一．问题情境1．情境：下面是一组数据的散点图若求出相应的线性回归方程求出的线性回归方程可以用作预测和

• 回归分析(1).doc

  第15章回归分析在经典数学中，函数的关系是这样定义的：给定一个量x，按照一定的法则总有确定的量y与之对应，这样我们就称y是x的函数，记作y = f (x)。但在现实中确定y = f (x) 的函数关系是非常非常困难的。这是因为影响到量y的除x外，还有一些不确定的干扰因素，也称随机因素。它们的真实表达应该为Y = f (x) + ε，这里y、Y的区别是：y是没有干扰ε的f (x) 的准确值，而Y

• 回归分析(1).doc

  回归分析回归分析是在自然科学、社会科学等领域中具有广泛应用的统计方法。变量与变量之间的关系分为确定性关系和非确定性关系两类。函数表达确定性关系。研究变量间的非确定性关系，构造变量间经验公式的数理统计方法称为回归分析。在分析中的 回归 菜单中，回归分析过程有以下几种：线性回归；曲线估计；二分变量logistic回归 等等，内容十分丰富，这里只是简单的介绍线性回归分析，其余的用法，大家要用到时，看相

• 回归分析(1).docx

  6、在一定条件下，施肥量与收获率是正相关关系。（√）7、甲产品产量与单位成本的相关系数是-08，乙产品单位成本与利润率的相关系数是-095，则乙比甲的相关程度高。（√）8、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（×）8、如果变量x和变量y之间的相关系数为1,说明两变量之间(D)。A、不存在相关关系B、相关程度很低C、相关程度显著D、完全相关9、一般说,当居民的收入减少时,居民的储蓄款也会相应减

• 回归分析1.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级7- 统计学概论第七章 相关与回归分析第一节 相关与回归分析的基本概念第二节　简单线性相关与回归分析第三节　多元线性相关与回归分析第四节　非线性相关与回归分析1第一节 相关与回归分析的基本概念一函数关系与相关关系1.函数关系当一个或几个变量取一定的值时另一个变量有确定值与之相对应我们称这种关系为确定性的函数关系2(函数

• 回归分析（2013）1.ppt

  回归分析基本原理1988人均储蓄额（元）95615701999200980335725画散点图如下：最小二乘法： （6）平方和分解公式计算 f 值的具体步骤:4.预测算 例1解： 1） 为研究某市城市居民家庭人均年消费支出Y (百元)与人均年可支配收人 X(百元)之间的关系从2011年中国统计年鉴上收集了1985-2010年26年的统计数据试根据这些数据建立Y与X的样本回归直线进行模型检

• spss09回归分析(1).ppt

  第9章 回 归 分 析 Regression返回目录 线 性 回 归 曲 线 估 计 二项逻辑斯谛回归多分变量的逻辑斯谛回归 概率单位回归 非线性回归 加 权 回 归两段最小二乘法 最优尺度回归 习题参考答案返回线 性 回 归返回一元线性回归有关公式? 对斜率检验的假设是，总体回归系数b=0。检验该假设的t值计算公式是：? 对截距检验的假设是，总体回归方程截距a=0。检验该假设的t值计算公式是：

• 9-1(回归分析)(1).ppt

  第9章回归分析本章主要内容线性回归分析曲线估计二项Logistic回归第1节线性回归基础知识回顾一元线性回归多元线性回归残差分析其他问题1一元线性回归例1 x钢材中碳的含量,y 合金钢的强度 需了解y与x之间的关系00501001502030405060一元线性(总体)回归模型一般地，假设 其中最小二乘法（图示）(经验)回归方程 t检验 方差分析法(F 检验) 相关系数法回归的显著性检验(sig

• 回归分析习题1.doc

  习题注：作业统一在第十周星期天晚上交希望大家准时完成1.某种仪器的格值观测值与温度值C为： （1）求对的回归方程（2）检验回归方程的显著性（取α=）2.在某种试验中不同温度C下测得的重量的观测值如下：04 10 15 21 29 36 51 68 （1）求回归方程（2）检验回归方程的显著性（3）求在=18°C时的预测区间（时的预测区间（置信度为））3