#
单击此处编辑母版文本样式第二级2017324??单击此处编辑母版标题样式《随机信号分析》教学组2SECTION随机变量的基本概念及统计特性随机变量的概念随机变量随机变量的概念随机变量的概念1. 离散型随机变量及概率分布随机变量的概念2. 连续型随机变量及概率分布随机变量的概念随机变量的概念3. 分布函数随机变量的概念随机变量的概念随机变量的概念数字特征定义数学期望数字特征 注:相互独立
#
0—1 分布: 最简单的两点分布则随机变量 X 所有取值为0123例6(P36-例5)盒内装有外形与功率相同的15个灯泡其中10个螺口5个卡口灯口向下放着现需用1个螺口灯泡从盒中任取一个如果取到卡口灯泡就不再放回去求在取到螺口灯泡之前已取出的卡口灯泡数X的分布P(Y=k)2分布函数的概念(重点) P?=30特点:1随机变量的取值充满某个区间不能一一列出 2随机变量取任一值的概率为0即P
第2章 随机变量及其分布X (反面向上)=0 随机变量是一个函数 但它与普通的函数有着本质的差别 普通函数是定义在实数轴上的而随机变量是定义在样本空间上的特殊函数 (样本空间的元素不一定是实数)是一个随机变量(1)离散型 随机变量所取的可能值是有限多个或无限可列个 叫做离散型随机变量 离散型随机变及其分布律故X的分布律为则随机变量 X 服从(0 —1)分布B(20) 大型 产品的
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§1 二 维 随 机 变 量 二维随机变量 联合分布函数 联合分布律 联合概率密度第三章 多维随机变量及其分布退 出前一页后一页目 录1)定义:设 E 是一个随机试验它的样本空间是 S={e}设 X=X(e) 和 Y=Y(e) 是定义在 S 上的随机变量由它们构成的一个向量 (X Y) 叫做二维随机向
在一定条件下必然发生的现象称为确定性现象.在一定条件下可能出现也可能不出现的现象 实例3 抛掷一枚骰子观 察出现的点数.2. 随机现象在一次观察中出现什么结果具有偶然性 但在大量重复试验或观察中 这种结果的出现具有一定的统计规律性 概率论就是研究随机现象及其统计规律的一门数学学科.同理可知下列试验都为随机试验定义 对于随机试验E它的每一个可能结果称为样本点由一个样本点组成的单点集称为基本
回顾考一考X 在 [ a b ]上取值的概率由定义知 f (x) 具有下述性质:其中解: 先计算一个元件的寿命超过1000h的概率然后按照3重伯努利概型求解.(3) 在 x = μ±σ 处有拐点.(3) 在 x = ±1 处有拐点.(1) 表中 x 的范围是[ 0 ] 因此 当 x ∈[ 0 ]时 可直接查表得 Φ(x) 的值 对于 x > 取 Φ ( x ) ≈ 1如 P {X
随机变量的概率分布能够完整地描述随机变量的概率性质从中可以了解到随机变量落入某个区间的概率但是这还不足以给人留下直观的总体印象. 另外在一些实际问题中常常不需要去全面考察随机变量的整体变化情况只需知道随机变量的某些统计特征就可以了. 例如在检查一批棉花的质量时只需要注意纤维的平均长度以及纤维长度与平均长度的偏离程度如果平均长度越长偏离程度越小质量就越好.
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第二章 第二节随机变量的概率分布一随机变量的分布函数二离散型随机变量的分布律三连续型随机变量及概率密度函数一随机变量的分布函数 有了随机变量的概念就可以将上一章中的随机事件转化为随机变量来研究 如:掷一枚骰子设 表示点数不超过3 表示点数不超过6 表示点数少于3.5 显然由上一章知识有: 现在有了随机变量的概
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报