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  方差分析练习题为研究广告的效果考察4种广告方式：当地报纸（paper)当地广播（radio）店内销售员（people）和店内展示（display）的效果共设有144个销售点每种广告随机抽取36个销售点记录销售额分布在6个地区的144个销售点的销售情况生成的数据集ADS见下表数据集ADS中有3个变量：AD表示广告的类型AREA表示地区SALES表示销售额（单位：千元）请完成以下练习：(1)进行单因素

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  Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level华中科技大学同济医学院 宇传华制作20049方差分析(二)： 双向方差分析Two-way Analysis of Variance 第九章1华中科

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  1方差齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等因此有必要对方差齐性进行检验即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析 SPSS单因素方差分析中方差齐性检验采用了方差同质性(Homogeneity of Variance)的检验方法其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差

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  方差分析方差分析是分析试验(或观测)数据的一种统计方法在工农业生产和科学研究中经常要分析各种因素及因素之间的交互作用对研究对象某些指标值的影响在方差分析中把试验数据的总波动(总变差或总方差)分解为由所考虑因素引起的波动(各因素的变差)和随机因素引起的波动(误差的变差)然后通过分析比较这些变差来推断哪些因素对所考察指标的影响是显著的哪些是不显著的一单因子方差分析某个可控制因素A对结果的影响大小

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  方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验由于各种因素的影响研究所得的数据呈现波动状造成波动的原因可分成两类一是不可控的随机因素另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小从而确定可控因素对研究结果影响力的大小 方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验②分离各有关因素并估计其对总变异的作用③分析因素间的交互作用④方差齐

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  第6章 spss方差分析 实验目的 在现实生活中影响具体某个事物的因素往往很多我们常常需要正确确定哪些因素的影响是显著的方差分析(简称为ANOVA)就是解决这一问题的有效方法由于方差分析在统计分析工作中是不可或缺的关键性的一个环节因此掌握方差分析的原理及方法使非常必要的本实验的目的在于利用方差分析(简称为ANOVA)来进行相关的假设检验和统计决策具体有以下三个方面：1.帮助学生深入了

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  单因素一元方差分析.1 Anova1函数 MATLAB统计工具箱中提供了anova1函数用来作单因素一元方差分析其调用格式为：（1）p = anova1（X）根据样本观测值矩阵X进行均衡试验的单因素一元方差分析检验矩阵X的各列所对应的总体是否具有相同的均值原假设是X的各列所对应的总体具有相同的均值矩阵X的列数表示因素的水平数X的每一列对应因素的一个水平矩阵X的行数表示因素的每个水平下重复试验

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  方差分析方差分析是发明的用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验由于各种因素的影响研究所得的数据呈现波动状造成波动的原因可分成两类一是不可控的随机因素另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小从而确定可控因素对研究结果影响力的大小方差分析主要用于：均数差别的显著性检验分离各有关因素并估计其对总变异的作用分析因素间的交互作用方差齐

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  （1）计算离差平方和（2）总离差平方和（3）误差的离差平方和（4）计算自由度总自由度： 各因素自由度： 误差自由度： 因为A因素R值最小把A因素作为误差 （5）计算均方各因素交互作用均方为误差均方为 （6）计算F值（7）F检验查得临界值表根据以上计算数据，列出方差分析表见表3-3-5。表3-3-5 方差分析表差异源SSdfMSF显著性α=005显著性α=010A04562