SPSS作业8:二项Logistic回归分析为研究和预测某商品消费特点和趋势收集到以往胡消费数据数据项包括是否购买性别年龄和收入水平这里采用Logistic回归的方法是否购买作为被解释变量(01二值变量)其余各变量为解释变量且其中性别和收入水平为品质变量年龄为定距变量变量选择采用Enter方法性别以男为参照类收入以低收入为参照类(一)基本操作:(1)选择菜单Analyze-Regression-B
第 8 章 利用 SPSS 进行Logistic 回归分析现实中的很多现象可以划分为两种可能或者归结为两种状态这两种状态分别用0和1 表示如果我们采用多个因素对0-1 表示的某种现象进行因果关系解释就可能应用到logistic 回归Logistic 回归分为二值logistic 回归和多值logistic 回归两类首先用实例讲述二值logistic 回归然后进一步说明多值logistic
Logistic回归Logistic回归是多元回归分析的拓展其因变量不是连续的变量在logistic分析中因变量是分类的变量logistic和probit回归皆为定性回归方程的一种他们的特点就在于回归因变量的离散型而非连续型Logistic回归又分为binary和multinominal两类1Logistic回归原理Logistic回归Logistic回归模型描述的是概率P与协变量之间的关系
1Logistic回归分析2目的: 多个自变量(危险因素)估计应变量(结果因素)logistic回归方程。属于概率型非线性回归。:1、应变量为分类变量2、自变量可以为分类,也可以为数值变量。3用途: 研究某种疾病或现象发生和多个危险因素(保护因子)的数量关系。4logistic分析的一般步骤变量的编码哑变量的设置和引入变量的筛选建立多个模型选择较优的模型输出结果的解释51、非条件logisti
393939取值范围 13 2. 优势比估计 可反映某一因素两个不同水平(c1c0)的优势比1.似然比检验表16-2 冠心病8个可能的危险因素与赋值39二应用实例采用逐步法 2.临床试验数据分析 临床试验的目的大多是为了评价某种药物或治疗方法的效果如果有其他影响效果的非处理因素(如年龄病情等)在试验组和对照组中分布不均衡就有可能夸大或掩盖试验组的治疗效果 尽管在分组
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Logistic回归分析公共卫生学院信息数据处理教学实验室LOGISTIC回归分析因变量 Y 是两分类变量:01 (也可以是多分类或等级)自变量可以是连续性和离散性定量或定性变量可以分析两变量的交互作用 Z=X1X2回归系数与比数比的关系 OR= eb1.非条件Logistic回归分析(成组设计)PR
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级logistic回归分析卫生统计学教研室陆健 副教授4112022表1 吸烟饮酒与食管癌关系的病例对照调查分层吸烟饮酒阳性例数阴性例数观察例数1否否 63 136 1992否是 63 107 1703是否 44 57 1014是是
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级非条件Logistic 回归分析因变量(结局):分类变量两分类反应变量(proc logistic) 多分类有序反应变量(proc logistic) 多分类无序反应变量( proc catmod)自变量(各种影响因素) :可以是分类变量也可以是连续型变量数据特征非条件logistic回归模型Logistic回归模型:参数
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