噪声背景下的周期信号检测 摘要:本文主要针对在噪声背景下周期信号的检测问题先进行了理论分析采用自相关法进行周期信号检测并进行了MATLAB仿真观察自相关函数的图形此外针对低信噪比下自相关结果不理想的情况提出了多重自相关等解决办法仿真结果显示自相关法能实现一定信噪比下的周期信号检测在强噪声下需采用多重自相关等办法关键词:周期信号检测噪声自相关 Abstract
色噪声背景下微弱信号的检测研究摘 要噪声总是会影响信号检测的结果所以信号检测是信号处理的主要内容之一信息科学的一项重要任务是获取客观世界的真实信息然而对于任何一个系统必然存在噪声而当所要检测的信号比较微弱且淹没在强噪声背景中时用传统的检测方法检测信号是很困难的因此如何把淹没于强噪声中的有用信号提取出来的问题越来越引起人们的混沌系统在一定条件下对小信号具有敏感性同时对噪声具有免疫力因此使得
东南大学
第21卷第1期
2.信号的分类 确定信号与随机信号 确定信号是指能够以确定的时间函数表示的信号在其定义域内任意时刻都有确定的函数值 例如电路中的正弦信号和各种形状的周期信号等 随机信号也称为不确定信号不是时间的确定函数只能用概率统计方法来描述其取值具有不可预知的不确定性则称此类信号为随机信号随机信号也是工程中的一类应用广泛的信号 例如:在通信传输中引入的各种噪声海面上海浪的起伏等(1)1是直流信
且能够给出线性-调额信号的初始频率和调频
陕西师范大学
Estimation and d
《通信原理课件》第二章:信号与噪声 信号的分类 确知信号的分析 随机变量的统计特征 随机过程的一般表述 平稳随机过程 高斯随机过程 随机过程通过系统的分析 窄带高斯噪声 周期平稳随机过程信号的分类.1确知信号与随机信号确知信号是指能够以确定的时间函数表示的信号它在定义域内任意时刻都有确定的函数值例如电路中的正弦信号和各种形状的周期信号等在事件发生之前无法预知信号的取值即写不出明确的数学表达式通常只
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