单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级.broadtargetBeijing Stats Data Mining Co. Ltd.■Beijing (8610)51722052 ■ Shanghai (8621)53060345 ■Guangzhou (8620)38240385数据挖掘与Clementine使用培训北京瑞斯泰得数据技术开发有限
数据挖掘软件CLEMENTINE介绍Clementine产品介绍 Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)开发的数据挖掘工具平台1999年SPSS收购了ISL对Clementine产品进行重新整合和开发现在Clementine已经成为SPSS的又一亮点 作为一个数据挖掘平台 Clementine结合商业技术可以快速建立
Clementine12中的数据挖掘算法分析Clementine12中的算法大体被分为如下四大类(可参见软件的modeling选项):第一大类:Automated 自动化类这里只有Time Series是真正的挖掘算法该算法用于生成时间序列模型其他两个是用于筛选算法的Binary Classifier用筛选二元分类算法Numeric Predictor用来筛选数值目标属性的预测算法第二大类:
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与应用Data Mining and Its Application张俊妮北京大学出版社41920221第一讲 数据挖掘概述2什么是数据挖掘决策与运营活动经验数据新知识 数据挖掘是一个持续改进企业经营管理活动的过程: ①把组织在决策与运营活动中所积累的经验转换为可度量的数据 ②对其进
? 2006 SPSS Inc.不同组记录的相似信息有可能存储在不同数据文件不同财政年度的银行帐目信息不同学年的考试结果不同部门的欺诈信息不同周的事务办理数据追加节点可以合并两个或者更多的数据源可以分析和比较不同记录组的相似信息? 2006 SPSS Inc.? 2006 SPSS 外部合并选择数据集? 2006 SPSS Inc.内容:使用区分节点删除副本使用抽样和选择节点抽取样本使用分割节点分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据库研究所数据挖掘课程教学研讨数据挖掘课程的目的什么是数据挖掘Wiki中的定义the analysis step of the Knowledge Disco
☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
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遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间
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