E(aξb)aEξb思考:服从这两类分布的随机变量的期望4四互动练习5
离散型随机变量的期望 一教材分析 教材的地位和作用??? 期望是概率论和数理统计的重要概念之一是反映随机变量取值分布的特征数学习期望将为今后学习概率统计知识做铺垫同时它在市场预测经济统计风险与决策等领域有着广泛的应用为今后学习数学及相关学科产生深远的影响 教学重点与难点 重点:离散型随机变量期望的概念及其实际含义 难点:离散型随机变量期望的实际应用 [理论依据] 本课是一节概念新授课而
会宁五中 高二级数学(理科) 导学案学案编号: 主备人:贾彦益 授课人:授课时间: 班级: 组别: :课题:2. 离散型随机变量的期望课型:新授课学习目标1了解离散型随机变量的期望的意义会根据离散型随机变量的分布列求出期望.⒉理解公式E(aξb)=aEξb以及若ξΒ(np)则Eξ=np.能熟练地
PAGE PAGE 162. 3.1离散型随机变量的期望【教学目标】1了解离散型随机变量的期望的意义会根据离散型随机变量的分布列求出期望.⒉理解公式E(aξb)=aEξb以及若ξΒ(np)则Eξ=np.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望【教学重难点】教学重点:离散型随机变量的期望的概念教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出期望【教学过程】一复习引入:1.随机变量:如果随
随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差随机变量的期望与方差问题引入能否根据分布列估计射手n 次射击的平均环数? 随机变量的期望与方差新授课设η=aξ+b,其中a,b为常数,则η也是随机变量. E(aξ+b)=aEξ+b.随机变量的期望与方差例题讲解随机变量的期望与方差例题讲解随机变量的期望与方差例
学科:数学教学内容:离散型随机变量的期望与方差【学习目标】1.了解离散型随机变量的期望方差的意义.2.会根据离散型随机变量的分布列求出期望与方差.【学习障碍】1.对期望与方差的意义的理解及应用.2.如何根据题意计算期望与方差.【学习策略】1.准确理解期望与方差的概念期望反映了随机变量取值的平均水平而方差反映了随机变量稳定与波动集中与离散的程度.并准确记忆下列公式:离散型随机变量的期望与方差都
离散型随机变量(说课稿)高中数学第三册(选修)Ⅱ第一章第2节第一课时一、教材分析教材的地位和作用期望是概率论和数理统计的重要概念之一,是反映随机变量取值分布的特征数,学习期望将为今后学习概率统计知识做铺垫。同时,它在市场预测,经济统计,风险与决策等领域有着广泛的应用,为今后学习数学及相关学科产生深远的影响。教学重点与难点重点:离散型随机变量期望的概念及其实际含义。难点:离散型随机变量期望的实际应
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级离散型随机变量 及其分布列 思考1:掷一枚骰子出现的点数可以用数字123456来表示那么掷一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢掷一枚硬币可能出现正面向上反面向上两种结果虽然这个随机试验的结果不是数字但我们可以用数1和0分别表示正面向上和反面向上 在掷骰子和掷硬币的随机试验中我们确定了一
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级课题:离散型随机变量授课:张贤华学校:衡阳市第八中学时间:2010年上期数学选修2-3第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列问题提出1.对随机事件发生的可能性大小一般用什么数量来度量概率2.随着科学技术的发展我们需要对各种实际问题进行数字化处理其中如何把随机事件的各种可能结果数量化并建立相关的数学概念是概率统计学
某射击运动员在射击训练中其中某次射击可能出现命中的环数情况有哪些 是 某林场树木最高达30 m则此林场树木的高度是一个随机变量它可以取(030]内的一切值. ①离散型随机变量:(3)抛掷两个骰子所得点数之和 .练一练9是常数)211x1… 一般地离散型随机变量在某一范围内的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和p由ξ的分布列得5
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