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青岛农业大学毕 业 论 文(设计)题 目: 数字图像处理系统的设计与实现 姓 名: 杨胜亮 学 院: 理学与信息科学学院 专 业: 计算机科学与技术 班 级: 2005级2班 学 号:
毕 业 设 计 论 文 专业班级:计算机科学与技术·计专本101学生: 指导教师: 密级:内部学生指纹考勤系统Student Fingerprint Attendance Syst
印前技术至图像分辨率应用摘 要: 从事平面设计工作不是仅仅停留在屏幕图像或打印稿上的更多的设计作品最终是以印刷品的形式发布的本文从印前技术层面分析了数字图像分辨率的实际应用涉及图像解析度加网线数和设备像素等方面内容并就其相互关系进行了阐述关键词: 数字图像 分辨率 Photoshop 印前技术在我们的工作生活中离不开两类图像——模拟图像和数字图像通俗地说模拟图像就是实物图像是看得见摸得着的图
目 录 TOC o 1-3 h z u l _Toc324065183 目 录 PAGEREF _Toc324065183 h I l _Toc324065184 摘 要 PAGEREF _Toc324065184 h III l _Toc324065185 Abstract PAGEREF _Toc324065185 h IV l _Toc32
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基于区域合并的纹理图像分割算法的研究一概述图像分割是图像处理技术的经典难题之一 也是图像分析和模式识别等高级图像处理操作的流程中的关键步骤 图像的分割结果直接决定了后期图像处理的效果和质量所谓图像分割是指将图像中具有特殊含义的区域分割开且这些区域互相不重叠 同时每个区域都满足特定的区域一致性条件 从工程实现的角度图像分割又可以定义为将图像划分成互不相交(不重叠)区域的过程从集合论的角度出发给出了一
摘要数字图像配准是指将从同一场景拍摄的具有重叠区域的图像通过特征匹配方法找出图像之间的对应关系目前图像配准技术广泛应用于医学生物信息处理和其它领域它已成为图像处理应用中不可或缺的技术本文主要主要介绍了灰度相关的配准方法灰度相关的图像配准算法是图像配准算法中比较经典的一种很多配准技术都以它为基础进行延伸和扩展它是从待拼接图像的灰度值出发对待配准图像中一块区域与 HYPERLINK :
彩色图像灰度化 摘 要图像灰度化是指只含亮度信息 不含色彩信息的图像广泛应用于图像模式识别 图像分割 图像增强等数字图像处理的各个领域本次设计通过加权平均法平均值法和最大值法这三种方法实现了彩色图像的灰度化处理并对它们进行了对比分析关键词:加权平均法平均值法最大值法彩色图像灰度化 前言:数字图像处理就是采用一定的算法对数字图像进行处理以获得人眼视觉或者某种接受系统所需要的图像处理过程图像处理
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