§92 随机时间序列分析模型一、时间序列模型的基本概念及其适用性二、随机时间序列模型的平稳性条件三、随机时间序列模型的识别四、随机时间序列模型的估计五、随机时间序列模型的检验经典计量经济学模型与时间序列模型确定性时间序列模型与随机性时间序列模型一、时间序列模型的基本概念及其适用性1、时间序列模型的基本概念随机时间序列模型(time series modeling)是指仅用它的过去值及随机扰动项所建
§92 随机时间序列分析模型一、时间序列模型的基本概念及其适用性二、随机时间序列模型的平稳性条件三、随机时间序列模型的识别四、随机时间序列模型的估计五、随机时间序列模型的检验经典计量经济学模型与时间序列模型确定性时间序列模型与随机性时间序列模型一、时间序列模型的基本概念及其适用性1、时间序列模型的基本概念随机时间序列模型(time series modeling)是指仅用它的过去值及随机扰动项所建
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§82 随机时间序列分析模型Stochastic Time Serial Model一、时间序列模型概述 二、随机时间序列模型的平稳性条件三、随机时间序列模型的识别四、随机时间序列模型的估计五、随机时间序列模型的检验说明严格从理论体系讲,本节内容属于时间序列分析,但不属于我们所定义的狭义的计量经济学。本节内容一般不纳入计量经济学的教学内容,供没有学习过应用数理统计或者经济预测课程的同学自学。
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3 时间序列分析时间序列分析的基本原理 趋势拟合方法季节变动预测 年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)195024001967220201984158201951783019682202019852299019524240
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 时间序列分析(Time Series Analysis) 在计量经济学的内容体系中时间序列分析是非常重要的一个分支其产生最早可以追溯到1927年英国统计学家Yule提出的AR模型(autoregressive model) 随后不久英国数学家Walker在分析印度大气规律时使用了MA模型(moving aver
时间序列中的数据(也称为观测值)总是由各种不同的影响因素共同作用所至换一句话说时间序列中的数据总是包含着不同的影响因素我们可以将这些影响因素合并归类为几种不同的类型并对各种类型因素的影响作用加以测定对时间序列影响因素的归类最常见的是归为 3 类: 1长期趋势 2季节周期因子 3不规则变动因子 若以 Y 代表时间序列中的数据(观测值)则
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